API- dokumentation
Integrer kraftfuld oversættelse til dine applikationer med vores enkle REST API.
Kom i gang
TranslateAPI giver en simpel REST interface til oversættelse af tekst mellem 180 + sprog. Alle API endpoints returnerer JSON svar.
1. Få din API-nøgle
Opret en gratis konto og generere din API-tasten fra instrumentbrættet:
- Tilmeld dig på translateapi.ai/signup
- Gå til Dashboard → API- nøgler
- Klik på "Opret API Key" og kopiere din nøgle
API- taster starter med ta_ efterfulgt af 56 hex tegn.
https://api.translateapi.ai/api/v1/2. Gør din første anmodning
Erstat din_API_KEY med nøglen fra dit instrumentbræt:
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}'
import requests
response = requests.post(
"https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}
)
result = response.json()
print(result["translated_text"]) # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
text: "Hello, world!",
target_language: "es"
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.translated_text); // "Hola, mundo!"
$ch = curl_init("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/");
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type: application/json"
],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
"text" => "Hello, world!",
"target_language" => "es"
])
]);
$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
echo $result["translated_text"]; // "Hola, mundo!"
payload := strings.NewReader(`{
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", payload)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
fmt.Println(result["translated_text"]) // "Hola, mundo!"
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
var content = new StringContent(
JsonSerializer.Serialize(new {
text = "Hello, world!",
target_language = "es"
}),
Encoding.UTF8,
"application/json"
);
var response = await client.PostAsync("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", content);
var result = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(
await response.Content.ReadAsStringAsync()
);
Console.WriteLine(result.GetProperty("translated_text")); // "Hola, mundo!"
Respons
{
"translated_text": "Hola, mundo!",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"translations": {
"es": "Hola, mundo!"
},
"character_count": 13,
"translation_time": 0.45
}
Godkendelse
Autentificer dine anmodninger ved hjælp af en API- nøgle. Du kan oprette API- taster fra din instrumentbræt.
Header Authentication (Anbefalet)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
ApiKey- headerName
Authorization: ApiKey ta_your_api_key_here
Forespørgselsparameter
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
Oversæt tekst
Oversæt tekst til et enkelt målsprog.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Anmodningsorgan
| Parameter | Type | Krævet | Varebeskrivelse |
|---|---|---|---|
text |
string | Ja | Tekst der skal oversættes (maks. 50.000 tegn) |
target_language |
string | Ja* | Target language code (e.g., "es", "fr", "de") |
source_language |
string | Nej | Source language code. Default: "auto" (auto-detect) |
engine |
string | Nej | Oversættelse motor: "auto" (standard), "huggingface" eller "madlad." Se Oversættelse Modeller. Oversættelsesmodeller. |
* Brug target_language (streng) for et enkelt sprog eller target_languages (array) for flere. Se Multi- Target- oversættelse.
Respons
{
"translated_text": "Hola, mundo!",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"translations": {
"es": "Hola, mundo!"
},
"character_count": 13,
"translation_time": 0.45
}
source_language eller indstille den til "auto" til automatisk at detektere kildesproget. Det fundne sprog returneres i source_language indsatsfelt.
Multi- Target- oversættelse
Oversætte tekst til flere sprog i en enkelt anmodning. Bruger det samme endpoint som enkelt oversættelse.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Anmodningsorgan
{
"text": "Hello, world!",
"target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
"source_language": "en"
}
Anvendelse target_languages (array) i stedet for target_language (streng) for flere mål.
Respons
{
"source_language": "en",
"translations": {
"es": "Hola, mundo!",
"fr": "Bonjour, monde!",
"de": "Hallo, Welt!",
"ja": "こんにちは、世界!"
},
"character_count": 52,
"translation_time": 2.31
}
Batchoversættelse
Oversæt flere tekster på én gang med async behandling. Indsend en batch og meningsmåling for resultater.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
Trin 1: Indsend Batch
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
"target_language": "es",
"source_language": "en"
}'
Svar (HTTP 202 accepteret)
{
"job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
"status": "pending",
"total_texts": 3,
"queue_position": 1,
"source_language": "en",
"target_languages": ["es"],
"character_count": 22,
"credits_remaining": -1,
"poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
Trin 2: Poll for resultater
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
Polering Eksempel (Python)
import time, requests
job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")
while True:
result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
status = result["status"]
processed = result.get("processed_texts", 0)
progress = result.get("progress_percentage", 0)
if status == "completed":
print(f"Done: {processed}/{total} in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
translations = result["result_data"]["translations"]
break
elif status == "failed":
raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
elif status == "pending":
print(f"Queued (position {result.get('queue_position', '?')})")
else:
print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")
time.sleep(3)
Respons (afsluttet)
{
"job_id": "67535b2b-...",
"status": "completed",
"processed_texts": 3,
"total_texts": 3,
"progress_percentage": 100.0,
"processing_time": 10.65,
"result_data": {
"translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"character_count": 22,
"processing_time": 10.65
}
}
Real-Time Progress Tracking (Real-Time Progress Tracking)
| Felt | Varebeskrivelse |
|---|---|
status |
pending (kø, venter på en GPU arbejdstager), processing (aktivt oversat) completed, failed |
processed_texts |
Antal individuelle oversættelser afsluttet indtil videre. Opdateringer i realtid som hver tekst er oversat. |
progress_percentage |
Færdiggørelsesprocent (0-100). Beregnet fra processed_texts / total_texts. |
queue_position |
Din position i køen når status er "pending" (1 = next up). Null når du behandler eller er færdig. Brug dette til at estimere ventetid og vise køstatus til dine brugere. |
processing_time |
Samlet behandlingstid i sekunder (tilgængelig når den er færdig). |
Multi- Language Batch
Oversæt flere tekster til flere sprog på én gang:
{
"texts": ["Hello", "Goodbye"],
"target_languages": ["es", "fr"],
"source_language": "en"
}
Afsluttede resultat_ data
{
"translations": [
{"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
{"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
],
"source_language": "en",
"target_languages": ["es", "fr"],
"character_count": 24,
"processing_time": 2.45
}
Anmodningsparametre
| Parameter | Type | Krævet | Varebeskrivelse |
|---|---|---|---|
texts |
array | Ja | Array af strenge til at oversætte |
target_language |
string | Ja* | Målsprogskode for ét sprog |
target_languages |
array | Ja* | Array af målsprog koder for flere sprog |
source_language |
string | Nej | Source language code. Default: "auto" |
* Giv enten target_language eller target_languages, ikke begge dele.
Bedste praksis for store arbejdsbelastninger
- Send 1 målsprog pr batch anmodning. Dette holder hver batch hurtigt og gør fremskridt let at spore.
- Hold partier på 50-100 tekster. Mindre partier fuldføre hurtigere og give dig hyppigere fremskridt opdateringer.
- Indsend så mange batchjob, som du har brug for vores GPU klynge auto-skalaer til at håndtere efterspørgslen. Jobs behandles parallelt på tværs af flere tilfælde.
- Ved timeout, re-poll det samme job_id i stedet for at indsende en ny batch. Det oprindelige job kan stadig behandles på GPU'en.
- Poll hvert 3-5 sekund. Mere hyppige meningsmålinger fremskynder ikke behandlingen.
Dokument Oversættelse
Oversætte hele dokumenter samtidig bevare formatering. Understøtter flere filformater.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
Anmodning (flerdelt/formular-data)
| Parameter | Type | Krævet | Varebeskrivelse |
|---|---|---|---|
file |
file | Ja | Dokumentet der skal oversættes (maks. 10MB) |
target_language |
string | Ja | Target language code (e.g., "es", "fr", "de") |
source_language |
string | Nej | Source language code. Default: "auto" (auto-detect) |
Understøttede filtyper
Dokumenter
.txt- Almindelige tekstfiler.docx- Orddokumenter.pdf- PDF-dokumenter (herunder scannede)
Data- og lokalisering
.json- JSON- filer (oversætter strengværdier).xml- XML- filer.srt- Undertekstfiler.po/.pot- Gettext- oversættelsesfiler
Billeder (OCR)
.jpg/.jpeg- JPEG- billeder (OCR).png- PNG- billeder (OCR).tiff/.tif- TIFF- billeder (OCR).bmp- BMP- billeder (OCR).webp- WebP- billeder (OCR)
Eksempel (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@document.docx" \
-F "target_language=es" \
-F "source_language=en"
# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@scanned_page.jpg" \
-F "target_language=es" \
-F "source_language=en"
Respons
{
"id": 123,
"original_filename": "document.docx",
"file_type": "docx",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"status": "completed",
"character_count": 5420,
"translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
"created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
"completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/
Kontroller status for et dokument oversættelse eller hente download URL.
Statusværdier
pending |
Fil uploadet, venter på at blive behandlet |
processing |
Igangværende oversættelse |
completed |
Oversættelse komplet, download tilgængelig |
failed |
Oversættelse mislykkedes (tjek fejl_ message) |
Understøttede sprog
Få listen over alle understøttede sprog.
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
Respons
{
"count": 186,
"results": [
{"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
{"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
{"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
...
]
}
Oversættelsesmodeller
Vi bruger state-of-the-art open source oversættelse modeller, der kører på vores egen GPU infrastruktur. Alle modeller er kommercielt licenseret (Apache 2.0).
| Model | Sprog | Bedst for |
|---|---|---|
| Helsinki-NLP/opus-mt | 50+ sprogpar | Fælles sprog (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA osv.) |
| Google MADLAD-400 | 400+ sprog | Sjældne sprog, omfattende dækning |
API vælger automatisk den bedste model for dit sprogpar. Du kan eventuelt angive en engine parameter:
| Motor | Varebeskrivelse |
|---|---|
"auto" |
Standard. Forsøger HuggingFace først, falder tilbage til MADLAD- 400 |
"huggingface" |
Force HuggingFace/MarianMT (hurtigste, 50+ sprog) |
"madlad" |
Tving MADLAD-400 (400+ sprog) |
Fejlhåndtering
API'en bruger standard HTTP-statuskoder til at angive succes eller fiasko.
| Kode | Varebeskrivelse |
|---|---|
| 200 | Succes |
| 202 | Accepteret Batch job i køen med succes |
| 400 | Dårlig anmodning! Ugyldige parametre (manglende tekst, ikke-understøttet sprog, etc.) |
| 401 | Uautoriseret - Ugyldig eller manglende API- nøgle |
| 402 | Betaling Krævede tegn kreditter opbrugt. Opgrader din plan eller købe en top-up. |
| 403 | Forbudte API nøgle mangler påkrævet omfang eller IP ikke i whitelist |
| 503 | Service Ikke tilgængelig - Oversættelse motor midlertidigt ned |
Fejlresponsformat
{
"error": "insufficient_credits",
"credits_remaining": 0
}
Brugsgrænser
TranslateAPI has no request rate limits. All requests are queued and processed by our auto-scaling GPU cluster. Your plan determines your monthly character allowance:
| Plan | Tegn/måned | Batch API | Dokumenter | Pris | |
|---|---|---|---|---|---|
| Fri | 250,000 | — | — | $0 | Tilmeld dig gratis |
| Starter | 2,500,000 | $9/m | Abonner | ||
| Pro | 10,000,000 | $29/m | Abonner | ||
| Forretninger | 40,000,000 | $79/m | Abonner | ||
| Skalér | 125,000,000 | $199/m | Abonner | ||
| Enterprise | Unlimited | $499/m | Contact Sales |
Når du overskrider din grænse, vil du modtage en 402 Payment Required svar indtil den næste måned, eller du opgraderer.
Auto-skalering Cloud infrastruktur
TranslateAPI kører på dedikeret NVIDIA A100 GPU forekomster med automatisk vandret skalering. Når efterspørgslen stiger, yderligere GPU forekomster lanceres inden for få minutter for at opretholde hurtige svartider. Alle anmodninger er i kø og behandles! sende hundredvis af samtidige anmodninger, og de vil alle blive håndteret. Real-time oversættelser får prioritet, batch job proces i baggrunden.
Har du brug for flere penge?
Kør ud af tegn i midten af måneden? Købe en engangs kredit top-up uden at ændre din plan. Vis top-up packs