API- dokumentation

Integrer kraftfuld oversættelse til dine applikationer med vores enkle REST API.

Kom i gang

TranslateAPI giver en simpel REST interface til oversættelse af tekst mellem 180 + sprog. Alle API endpoints returnerer JSON svar.

1. Få din API-nøgle

Opret en gratis konto og generere din API-tasten fra instrumentbrættet:

  1. Tilmeld dig på translateapi.ai/signup
  2. Gå til Dashboard → API- nøgler
  3. Klik på "Opret API Key" og kopiere din nøgle

API- taster starter med ta_ efterfulgt af 56 hex tegn.

Basis- URL: https://api.translateapi.ai/api/v1/
2. Gør din første anmodning

Erstat din_API_KEY med nøglen fra dit instrumentbræt:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"
$ch = curl_init("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/");
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type: application/json"
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        "text" => "Hello, world!",
        "target_language" => "es"
    ])
]);

$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
echo $result["translated_text"];  // "Hola, mundo!"
payload := strings.NewReader(`{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", payload)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
fmt.Println(result["translated_text"])  // "Hola, mundo!"
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");

var content = new StringContent(
    JsonSerializer.Serialize(new {
        text = "Hello, world!",
        target_language = "es"
    }),
    Encoding.UTF8,
    "application/json"
);

var response = await client.PostAsync("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", content);
var result = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(
    await response.Content.ReadAsStringAsync()
);
Console.WriteLine(result.GetProperty("translated_text"));  // "Hola, mundo!"
Respons
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

Godkendelse

Autentificer dine anmodninger ved hjælp af en API- nøgle. Du kan oprette API- taster fra din instrumentbræt.

Header Authentication (Anbefalet)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
ApiKey- headerName
Authorization: ApiKey ta_your_api_key_here
Forespørgselsparameter
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
Hold dine API nøgler sikker! Må ikke udsætte dem i klient-side kode eller offentlige arkiver.

Oversæt tekst

Oversæt tekst til et enkelt målsprog.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Anmodningsorgan
Parameter Type Krævet Varebeskrivelse
text string Ja Tekst der skal oversættes (maks. 50.000 tegn)
target_language string Ja* Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string Nej Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
engine string Nej Oversættelse motor: "auto" (standard), "huggingface" eller "madlad." Se Oversættelse Modeller. Oversættelsesmodeller.

* Brug target_language (streng) for et enkelt sprog eller target_languages (array) for flere. Se Multi- Target- oversættelse.

Respons
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}
Auto- Detection: Operér source_language eller indstille den til "auto" til automatisk at detektere kildesproget. Det fundne sprog returneres i source_language indsatsfelt.

Multi- Target- oversættelse

Oversætte tekst til flere sprog i en enkelt anmodning. Bruger det samme endpoint som enkelt oversættelse.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Anmodningsorgan
{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

Anvendelse target_languages (array) i stedet for target_language (streng) for flere mål.

Respons
{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界!"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}
Tip: Du kan oversætte til op til 50 sprog i en enkelt anmodning.

Batchoversættelse

Oversæt flere tekster på én gang med async behandling. Indsend en batch og meningsmåling for resultater.

Grænseværdier: Max 100 tekster pr. batch, max 300 samlede emner (tekster × målsprog). Jobs tid ud 45 minutter efter behandlingen starter.
Hastighed: Fællessprog (ES, FR, DE) bruger hurtige modeller (~0.1s/tekst). Mindre almindelige sprog bruger vores flersprogede model (~1-3s/tekst).
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
Trin 1: Indsend Batch
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'
Svar (HTTP 202 accepteret)
{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
Trin 2: Poll for resultater
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
Polering Eksempel (Python)
import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Done: {processed}/{total} in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        print(f"Queued (position {result.get('queue_position', '?')})")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)
Respons (afsluttet)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}
Real-Time Progress Tracking (Real-Time Progress Tracking)
Felt Varebeskrivelse
status pending (kø, venter på en GPU arbejdstager), processing (aktivt oversat) completed, failed
processed_texts Antal individuelle oversættelser afsluttet indtil videre. Opdateringer i realtid som hver tekst er oversat.
progress_percentage Færdiggørelsesprocent (0-100). Beregnet fra processed_texts / total_texts.
queue_position Din position i køen når status er "pending" (1 = next up). Null når du behandler eller er færdig. Brug dette til at estimere ventetid og vise køstatus til dine brugere.
processing_time Samlet behandlingstid i sekunder (tilgængelig når den er færdig).
Multi- Language Batch

Oversæt flere tekster til flere sprog på én gang:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}
Afsluttede resultat_ data
{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}
Anmodningsparametre
Parameter Type Krævet Varebeskrivelse
texts array Ja Array af strenge til at oversætte
target_language string Ja* Målsprogskode for ét sprog
target_languages array Ja* Array af målsprog koder for flere sprog
source_language string Nej Source language code. Default: "auto"

* Giv enten target_language eller target_languages, ikke begge dele.

Bedste praksis for store arbejdsbelastninger
  • Send 1 målsprog pr batch anmodning. Dette holder hver batch hurtigt og gør fremskridt let at spore.
  • Hold partier på 50-100 tekster. Mindre partier fuldføre hurtigere og give dig hyppigere fremskridt opdateringer.
  • Indsend så mange batchjob, som du har brug for vores GPU klynge auto-skalaer til at håndtere efterspørgslen. Jobs behandles parallelt på tværs af flere tilfælde.
  • Ved timeout, re-poll det samme job_id i stedet for at indsende en ny batch. Det oprindelige job kan stadig behandles på GPU'en.
  • Poll hvert 3-5 sekund. Mere hyppige meningsmålinger fremskynder ikke behandlingen.

Dokument Oversættelse

Oversætte hele dokumenter samtidig bevare formatering. Understøtter flere filformater.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
Anmodning (flerdelt/formular-data)
Parameter Type Krævet Varebeskrivelse
file file Ja Dokumentet der skal oversættes (maks. 10MB)
target_language string Ja Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string Nej Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
Understøttede filtyper
Dokumenter
  • .txt - Almindelige tekstfiler
  • .docx - Orddokumenter
  • .pdf - PDF-dokumenter (herunder scannede)
Data- og lokalisering
  • .json - JSON- filer (oversætter strengværdier)
  • .xml - XML- filer
  • .srt - Undertekstfiler
  • .po / .pot - Gettext- oversættelsesfiler
Billeder (OCR)
  • .jpg / .jpeg - JPEG- billeder (OCR)
  • .png - PNG- billeder (OCR)
  • .tiff / .tif - TIFF- billeder (OCR)
  • .bmp - BMP- billeder (OCR)
  • .webp - WebP- billeder (OCR)
Eksempel (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"
Respons
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
OCR- understøttelse: Billedfiler og scannede PDF-filer behandles med optisk tegngenkendelse (OCR) for at udtrække tekst før oversættelse. For de bedste resultater, brug klare billeder med høj opløsning.
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

Kontroller status for et dokument oversættelse eller hente download URL.

Statusværdier
pending Fil uploadet, venter på at blive behandlet
processing Igangværende oversættelse
completed Oversættelse komplet, download tilgængelig
failed Oversættelse mislykkedes (tjek fejl_ message)

Understøttede sprog

Få listen over alle understøttede sprog.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
Respons
{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

Vis alle 186 sprog

Oversættelsesmodeller

Vi bruger state-of-the-art open source oversættelse modeller, der kører på vores egen GPU infrastruktur. Alle modeller er kommercielt licenseret (Apache 2.0).

Model Sprog Bedst for
Helsinki-NLP/opus-mt 50+ sprogpar Fælles sprog (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA osv.)
Google MADLAD-400 400+ sprog Sjældne sprog, omfattende dækning

API vælger automatisk den bedste model for dit sprogpar. Du kan eventuelt angive en engine parameter:

Motor Varebeskrivelse
"auto" Standard. Forsøger HuggingFace først, falder tilbage til MADLAD- 400
"huggingface" Force HuggingFace/MarianMT (hurtigste, 50+ sprog)
"madlad" Tving MADLAD-400 (400+ sprog)

Fejlhåndtering

API'en bruger standard HTTP-statuskoder til at angive succes eller fiasko.

Kode Varebeskrivelse
200 Succes
202 Accepteret Batch job i køen med succes
400 Dårlig anmodning! Ugyldige parametre (manglende tekst, ikke-understøttet sprog, etc.)
401 Uautoriseret - Ugyldig eller manglende API- nøgle
402 Betaling Krævede tegn kreditter opbrugt. Opgrader din plan eller købe en top-up.
403 Forbudte API nøgle mangler påkrævet omfang eller IP ikke i whitelist
503 Service Ikke tilgængelig - Oversættelse motor midlertidigt ned
Fejlresponsformat
{
    "error": "insufficient_credits",
    "credits_remaining": 0
}

Brugsgrænser

TranslateAPI has no request rate limits. All requests are queued and processed by our auto-scaling GPU cluster. Your plan determines your monthly character allowance:

Plan Tegn/måned Batch API Dokumenter Pris
Fri 250,000 $0 Tilmeld dig gratis
Starter 2,500,000 $9/m Abonner
Pro 10,000,000 $29/m Abonner
Forretninger 40,000,000 $79/m Abonner
Skalér 125,000,000 $199/m Abonner
Enterprise Unlimited $499/m Contact Sales

Når du overskrider din grænse, vil du modtage en 402 Payment Required svar indtil den næste måned, eller du opgraderer.

Auto-skalering Cloud infrastruktur

TranslateAPI kører på dedikeret NVIDIA A100 GPU forekomster med automatisk vandret skalering. Når efterspørgslen stiger, yderligere GPU forekomster lanceres inden for få minutter for at opretholde hurtige svartider. Alle anmodninger er i kø og behandles! sende hundredvis af samtidige anmodninger, og de vil alle blive håndteret. Real-time oversættelser får prioritet, batch job proces i baggrunden.

Har du brug for flere penge?

Kør ud af tegn i midten af måneden? Købe en engangs kredit top-up uden at ændre din plan. Vis top-up packs

Bedøm denne side
Tak for din vurdering!
/5 baseret på ratings