Documentación API
Integre una traducción potente en sus aplicaciones con nuestra sencilla API REST.
Comenzando
La TranslateAPI proporciona una interfaz REST simple para traducir texto entre más de 180 idiomas. Todos los puntos finales de la API devuelven respuestas JSON.
https://api.translateapi.ai/api/v1/
Inicio rápido
Haga su primera solicitud de traducción:
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}'
import requests
response = requests.post(
"https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}
)
result = response.json()
print(result["translated_text"]) # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
text: "Hello, world!",
target_language: "es"
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.translated_text); // "Hola, mundo!"
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static async Task Main()
{
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add(
"Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY"
);
var content = new StringContent(
JsonConvert.SerializeObject(new {
text = "Hello, world!",
target_language = "es"
}),
Encoding.UTF8,
"application/json"
);
var response = await client.PostAsync(
"https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
content
);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
Console.WriteLine(data.translated_text); // "Hola, mundo!"
}
}
Autenticación
Autentica tus peticiones usando una clave API. Puedes crear claves API desde tu salpicadero.
Autenticación del encabezado (recomendada)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
Parámetro de consulta
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
Traducir texto
Traducir texto a un único idioma de destino.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
text |
string | Sí | Texto a traducir (máx. 50.000 caracteres) |
target_language |
string | Sí* | Target language code (e.g., "es", "fr", "de") |
source_language |
string | No | Source language code. Default: "auto" (auto-detect) |
* Uso target_language (cadena) para un solo idioma o target_languages (array) para múltiplo. Traducción multitarget.
Respuesta
{
"translated_text": "Hola, mundo!",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"translations": {
"es": "Hola, mundo!"
},
"character_count": 13,
"translation_time": 0.45
}
Traducción multitarget
Traducir texto a varios idiomas en una sola solicitud. Utiliza el mismo punto final que una sola traducción.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
{
"text": "Hello, world!",
"target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
"source_language": "en"
}
Uso target_languages (array) en lugar de target_language (cadena) para múltiples objetivos.
Respuesta
{
"source_language": "en",
"translations": {
"es": "Hola, mundo!",
"fr": "Bonjour, monde!",
"de": "Hallo, Welt!",
"ja": "こんにちは、世界!"
},
"character_count": 52,
"translation_time": 2.31
}
Traducción por lotes
Traduzca varios textos a la vez con el procesamiento asíncrono. Envíe un lote y una encuesta para obtener resultados.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
Paso 1: Enviar lote
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
"target_language": "es",
"source_language": "en"
}'
Respuesta (HTTP 202 aceptada)
{
"job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
"status": "pending",
"total_texts": 3,
"queue_position": 1,
"source_language": "en",
"target_languages": ["es"],
"character_count": 22,
"credits_remaining": -1,
"poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
Paso 2: Encuesta de resultados
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
Ejemplo de encuesta (Python)
import time, requests
job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")
while True:
result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
status = result["status"]
processed = result.get("processed_texts", 0)
progress = result.get("progress_percentage", 0)
if status == "completed":
print(f"Completed: {processed}/{total} texts in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
translations = result["result_data"]["translations"]
break
elif status == "failed":
print(f"Failed at {processed}/{total}: {result.get('error_message', 'unknown')}")
raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
elif status == "pending":
queue_pos = result.get("queue_position", "?")
print(f"Queued (position {queue_pos}) — waiting for GPU worker...")
else:
print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")
time.sleep(3)
Respuesta (pendiente — en cola, esperando a la GPU)
{
"job_id": "67535b2b-...",
"status": "pending",
"processed_texts": 0,
"total_texts": 3,
"progress_percentage": 0.0,
"queue_position": 3
}
Respuesta (mientras se procesa)
{
"job_id": "67535b2b-...",
"status": "processing",
"processed_texts": 1,
"total_texts": 3,
"progress_percentage": 33.33,
"queue_position": null
}
Respuesta (completada)
{
"job_id": "67535b2b-...",
"status": "completed",
"processed_texts": 3,
"total_texts": 3,
"progress_percentage": 100.0,
"processing_time": 10.65,
"result_data": {
"translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"character_count": 22,
"processing_time": 10.65
}
}
Seguimiento del progreso en tiempo real
Cada respuesta de la encuesta incluye campos de progreso en tiempo real para que pueda monitorear exactamente lo que está sucediendo con su lote:
| Campo | Descripción |
|---|---|
status |
Estado actual del empleo: pending (en fila, esperando a un trabajador de la GPU), processing (traducción activa), completed, failed |
processed_texts |
Número de traducciones individuales completadas hasta el momento. Actualizaciones en tiempo real a medida que se traduce cada texto. |
total_texts |
Número total de traducciones en este lote (textos × idiomas de destino). |
progress_percentage |
Porcentaje de finalización (0-100). Calculado a partir de textos procesados / total_textos. |
queue_position |
Su posición en la cola cuando el estado está "pendiente" (1 = siguiente arriba). Nulo al procesar o completado. Utilice esto para estimar el tiempo de espera y mostrar el estado de la cola a sus usuarios. |
processing_time |
Tiempo total de procesamiento en segundos (disponible cuando se ha completado). |
status es "pending", los trabajadores de la GPU están ocupados con otros lotes. queue_position para ver cuántos trabajos están por delante de los suyos (1 = usted es el siguiente). Su trabajo comenzará automáticamente — no se necesita ninguna acción, sólo siga votando.
Mejores prácticas para grandes cargas de trabajo
- Enviar 1 idioma de destino por petición por lote. Esto mantiene cada lote rápido y hace que el progreso sea fácil de rastrear.
- Mantenga lotes en 50-100 textos. Lotes más pequeños completan más rápido y le dan actualizaciones de progreso más frecuentes.
- Ejecute como máximo 2 trabajos por lotes simultáneos. La GPU procesa 2 lotes en paralelo, una cola de trabajos adicionales y no comenzará más rápido.
- En el tiempo de espera, vuelva a enviar el mismo job_id en lugar de enviar un nuevo lote. El trabajo original todavía puede estar procesando en la GPU.
- Votar cada 3-5 segundos. Las encuestas más frecuentes no aceleran el procesamiento.
Lote de varios idiomas
Traducir varios textos a varios idiomas a la vez:
{
"texts": ["Hello", "Goodbye"],
"target_languages": ["es", "fr"],
"source_language": "en"
}
Resultado completado_datos
{
"translations": [
{"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
{"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
],
"source_language": "en",
"target_languages": ["es", "fr"],
"character_count": 24,
"processing_time": 2.45
}
Parámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
texts |
array | Sí | Array de cadenas para traducir |
target_language |
string | Sí* | Código del idioma de destino para el idioma único |
target_languages |
array | Sí* | Array de códigos de idiomas de destino para varios idiomas |
source_language |
string | No | Source language code. Default: "auto" |
* Proveer o bien target_language o target_languages, no las dos cosas.
job_id. Encuesta GET /api/v1/jobs/{job_id}/ hasta status es "completed", luego lea result_data para traducciones. progress_percentage para seguir el progreso.
Traducción de documentos
Traducir documentos completos mientras se preserva el formato. Soporta múltiples formatos de archivo.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
Solicitud (múltiples partes/forma-datos)
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
file |
file | Sí | El documento a traducir (máximo 10MB) |
target_language |
string | Sí | Target language code (e.g., "es", "fr", "de") |
source_language |
string | No | Source language code. Default: "auto" (auto-detect) |
Tipos de archivos compatibles
.txt- Archivos de texto plano.docx- Documentos de texto.pdf- Documentos PDF (incluidos los escaneados).json- Archivos JSON (traduce valores de cadena).xml- Archivos XML
.srt- Archivos de subtítulos.po/.pot- Archivos de traducción de Gettext.jpg/.jpeg- Imágenes JPEG (OCR).png- Imágenes PNG (OCR).tiff/.tif- Imágenes TIFF (OCR).bmp- Imágenes BMP (OCR).webp- Imágenes WebP (OCR)
Ejemplo (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@document.docx" \
-F "target_language=es" \
-F "source_language=en"
# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@scanned_page.jpg" \
-F "target_language=es" \
-F "source_language=en"
.txt archivo.
Respuesta
{
"id": 123,
"original_filename": "document.docx",
"file_type": "docx",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"status": "completed",
"character_count": 5420,
"translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
"created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
"completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
Valores de la situación
pending |
Archivo cargado, a la espera de ser procesado |
processing |
Traducción en curso |
completed |
Traducción completa, descarga disponible |
failed |
Falló la traducción (verificar error_message) |
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/
Compruebe el estado de una traducción de documento o recuperar la URL de descarga.
Respuesta
{
"id": 123,
"original_filename": "document.docx",
"status": "completed",
"translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
"character_count": 5420
}
Detección de idiomas
La detección de lenguaje está integrada en cada solicitud de traducción. source_language to "auto" (u omitirlo) y el lenguaje detectado se devuelve en la respuesta.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
{
"text": "Bonjour, comment allez-vous?",
"target_language": "en"
}
Respuesta
{
"translated_text": "Hello, how are you?",
"source_language": "fr",
"target_language": "en",
"translations": {
"en": "Hello, how are you?"
},
"character_count": 28,
"translation_time": 0.52
}
Los source_language campo en la respuesta muestra el lenguaje detectado cuando se utiliza la autodetección.
Idiomas compatibles
Obtenga la lista de todos los idiomas compatibles.
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
Respuesta
{
"count": 186,
"results": [
{"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
{"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
{"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
...
]
}
Modelos de traducción
Utilizamos modelos de traducción de código abierto de última generación que funcionan en nuestra propia infraestructura GPU. Todos los modelos tienen licencia comercial (Apache 2.0).
| Modelo | Idiomas | Lo mejor para |
|---|---|---|
| Helsinki-NLP/opus-mt | Más de 50 pares de idiomas | Lenguas comunes (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA, etc.) |
| Google MADLAD-400 | Más de 400 idiomas | Lenguas raras, cobertura completa |
La API selecciona automáticamente el mejor modelo para su par de idiomas. engine parámetro:
| Motor | Descripción |
|---|---|
"auto" |
Predeterminado. Tries HuggingFace primero, cae de nuevo a MADLAD-400 |
"huggingface" |
Forzar HuggingFace/MarianMT (más rápido, más de 50 idiomas) |
"madlad" |
Fuerza MADLAD-400 (400+ idiomas) |
Manejo de errores
La API utiliza códigos de estado HTTP estándar para indicar el éxito o el fracaso.
| Código | Descripción |
|---|---|
200 |
Éxito |
400 |
Petición incorrecta - Parámetros no válidos |
401 |
No autorizado - Clave API no válida o faltante |
402 |
Pago requerido - Cuota de carácter diario superada |
429 |
Demasiadas solicitudes - Excedido el límite de tarifas |
503 |
Servicio no disponible - Motor de traducción apagado temporalmente |
Formato de respuesta de error
{
"error": "daily_limit_exceeded",
"credits_remaining": 0,
"daily_limit": 100000
}
Límites de las tasas
Los límites varían según el plan. fijación de precios Para más detalles:
| Plan | Caracteres/Mes | Precio | |
|---|---|---|---|
| Libre | 250,000 | $0 | Regístrate gratis |
| Iniciador | 2,500,000 | $9/mo | Suscribirse |
| Pro | 10,000,000 | $29/mo | Suscribirse |
| Negocios | 40,000,000 | $79/mo | Suscribirse |
| Escala | 125,000,000 | $199/mo | Suscribirse |
Cuando superes tu límite, recibirás un 429 Too Many Requests respuesta hasta el mes siguiente o actualizar.
Infraestructura de nube de escalado automático
TranslateAPI se ejecuta en instancias GPU NVIDIA A100 dedicadas con escalado horizontal automático. Cuando aumenta la demanda, se lanzan instancias GPU adicionales en cuestión de minutos para mantener tiempos de respuesta rápidos. Esto significa que nuestra API puede manejar peticiones simultáneas virtualmente ilimitadas sin degradación, desde una sola solicitud hasta miles por minuto.