Documentación API

Integre una traducción potente en sus aplicaciones con nuestra sencilla API REST.

Comenzando

La TranslateAPI proporciona una interfaz REST simple para traducir texto entre más de 180 idiomas. Todos los puntos finales de la API devuelven respuestas JSON.

URL base: https://api.translateapi.ai/api/v1/
Inicio rápido

Haga su primera solicitud de traducción:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add(
            "Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY"
        );

        var content = new StringContent(
            JsonConvert.SerializeObject(new {
                text = "Hello, world!",
                target_language = "es"
            }),
            Encoding.UTF8,
            "application/json"
        );

        var response = await client.PostAsync(
            "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
            content
        );

        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
        Console.WriteLine(data.translated_text);  // "Hola, mundo!"
    }
}

Autenticación

Autentica tus peticiones usando una clave API. Puedes crear claves API desde tu salpicadero.

Autenticación del encabezado (recomendada)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
Parámetro de consulta
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
¡Mantenga sus claves de API seguras! No los exponga en código del lado del cliente o repositorios públicos.

Traducir texto

Traducir texto a un único idioma de destino.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
Parámetro Tipo Requerido Descripción
text string Texto a traducir (máx. 50.000 caracteres)
target_language string Sí* Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string No Source language code. Default: "auto" (auto-detect)

* Uso target_language (cadena) para un solo idioma o target_languages (array) para múltiplo. Traducción multitarget.

Respuesta
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

Traducción multitarget

Traducir texto a varios idiomas en una sola solicitud. Utiliza el mismo punto final que una sola traducción.

Consejo: Puede traducir hasta 50 idiomas en una sola solicitud.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

Uso target_languages (array) en lugar de target_language (cadena) para múltiples objetivos.

Respuesta
{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界!"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}

Traducción por lotes

Traduzca varios textos a la vez con el procesamiento asíncrono. Envíe un lote y una encuesta para obtener resultados.

Límites: máximo 500 textos por lote, máximo 750 ítems totales (textos × idiomas de destino). Tiempo de trabajo 30 minutos después del inicio del procesamiento (no se cuenta el tiempo de espera de la cola).
El tiempo de procesamiento varía según el idioma: los idiomas comunes (español, francés, alemán, etc.) utilizan modelos rápidos (~0.1s por texto), mientras que los idiomas menos comunes utilizan nuestro modelo multilingüe grande (~1-3s por texto). Un lote de 100 textos suele completarse en 10-30 segundos para los idiomas comunes, o 2-5 minutos para los menos comunes.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
Paso 1: Enviar lote
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'
Respuesta (HTTP 202 aceptada)
{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
Paso 2: Encuesta de resultados
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
Ejemplo de encuesta (Python)
import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Completed: {processed}/{total} texts in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Failed at {processed}/{total}: {result.get('error_message', 'unknown')}")
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        queue_pos = result.get("queue_position", "?")
        print(f"Queued (position {queue_pos}) — waiting for GPU worker...")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)
Respuesta (pendiente — en cola, esperando a la GPU)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "pending",
    "processed_texts": 0,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 0.0,
    "queue_position": 3
}
Respuesta (mientras se procesa)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "processing",
    "processed_texts": 1,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 33.33,
    "queue_position": null
}
Respuesta (completada)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}
Seguimiento del progreso en tiempo real

Cada respuesta de la encuesta incluye campos de progreso en tiempo real para que pueda monitorear exactamente lo que está sucediendo con su lote:

Campo Descripción
status Estado actual del empleo: pending (en fila, esperando a un trabajador de la GPU), processing (traducción activa), completed, failed
processed_texts Número de traducciones individuales completadas hasta el momento. Actualizaciones en tiempo real a medida que se traduce cada texto.
total_texts Número total de traducciones en este lote (textos × idiomas de destino).
progress_percentage Porcentaje de finalización (0-100). Calculado a partir de textos procesados / total_textos.
queue_position Su posición en la cola cuando el estado está "pendiente" (1 = siguiente arriba). Nulo al procesar o completado. Utilice esto para estimar el tiempo de espera y mostrar el estado de la cola a sus usuarios.
processing_time Tiempo total de procesamiento en segundos (disponible cuando se ha completado).
Consejo: Cuándo status es "pending", los trabajadores de la GPU están ocupados con otros lotes. queue_position para ver cuántos trabajos están por delante de los suyos (1 = usted es el siguiente). Su trabajo comenzará automáticamente — no se necesita ninguna acción, sólo siga votando.
Mejores prácticas para grandes cargas de trabajo
  • Enviar 1 idioma de destino por petición por lote. Esto mantiene cada lote rápido y hace que el progreso sea fácil de rastrear.
  • Mantenga lotes en 50-100 textos. Lotes más pequeños completan más rápido y le dan actualizaciones de progreso más frecuentes.
  • Ejecute como máximo 2 trabajos por lotes simultáneos. La GPU procesa 2 lotes en paralelo, una cola de trabajos adicionales y no comenzará más rápido.
  • En el tiempo de espera, vuelva a enviar el mismo job_id en lugar de enviar un nuevo lote. El trabajo original todavía puede estar procesando en la GPU.
  • Votar cada 3-5 segundos. Las encuestas más frecuentes no aceleran el procesamiento.
Lote de varios idiomas

Traducir varios textos a varios idiomas a la vez:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}
Resultado completado_datos
{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}
Parámetros de solicitud
Parámetro Tipo Requerido Descripción
texts array Array de cadenas para traducir
target_language string Sí* Código del idioma de destino para el idioma único
target_languages array Sí* Array de códigos de idiomas de destino para varios idiomas
source_language string No Source language code. Default: "auto"

* Proveer o bien target_language o target_languages, no las dos cosas.

Procesamiento de Async: Las solicitudes por lotes regresan inmediatamente con una job_id. Encuesta GET /api/v1/jobs/{job_id}/ hasta status es "completed", luego lea result_data para traducciones. progress_percentage para seguir el progreso.

Traducción de documentos

Traducir documentos completos mientras se preserva el formato. Soporta múltiples formatos de archivo.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
Solicitud (múltiples partes/forma-datos)
Parámetro Tipo Requerido Descripción
file file El documento a traducir (máximo 10MB)
target_language string Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string No Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
Tipos de archivos compatibles
  • .txt - Archivos de texto plano
  • .docx - Documentos de texto
  • .pdf - Documentos PDF (incluidos los escaneados)
  • .json - Archivos JSON (traduce valores de cadena)
  • .xml - Archivos XML
  • .srt - Archivos de subtítulos
  • .po / .pot - Archivos de traducción de Gettext
  • .jpg / .jpeg - Imágenes JPEG (OCR)
  • .png - Imágenes PNG (OCR)
  • .tiff / .tif - Imágenes TIFF (OCR)
  • .bmp - Imágenes BMP (OCR)
  • .webp - Imágenes WebP (OCR)
Apoyo OCR: Los archivos de imagen y los PDF escaneados se procesan con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto antes de la traducción. Para obtener mejores resultados, utilice imágenes claras y de alta resolución.
Ejemplo (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"
Los archivos de imagen se procesan con OCR para extraer texto antes de la traducción. .txt archivo.
Respuesta
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
Valores de la situación
pending Archivo cargado, a la espera de ser procesado
processing Traducción en curso
completed Traducción completa, descarga disponible
failed Falló la traducción (verificar error_message)
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

Compruebe el estado de una traducción de documento o recuperar la URL de descarga.

Respuesta
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "status": "completed",
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "character_count": 5420
}

Detección de idiomas

La detección de lenguaje está integrada en cada solicitud de traducción. source_language to "auto" (u omitirlo) y el lenguaje detectado se devuelve en la respuesta.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Organo de solicitud
{
    "text": "Bonjour, comment allez-vous?",
    "target_language": "en"
}
Respuesta
{
    "translated_text": "Hello, how are you?",
    "source_language": "fr",
    "target_language": "en",
    "translations": {
        "en": "Hello, how are you?"
    },
    "character_count": 28,
    "translation_time": 0.52
}

Los source_language campo en la respuesta muestra el lenguaje detectado cuando se utiliza la autodetección.

Idiomas compatibles

Obtenga la lista de todos los idiomas compatibles.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
Respuesta
{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

Modelos de traducción

Utilizamos modelos de traducción de código abierto de última generación que funcionan en nuestra propia infraestructura GPU. Todos los modelos tienen licencia comercial (Apache 2.0).

Modelo Idiomas Lo mejor para
Helsinki-NLP/opus-mt Más de 50 pares de idiomas Lenguas comunes (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA, etc.)
Google MADLAD-400 Más de 400 idiomas Lenguas raras, cobertura completa

La API selecciona automáticamente el mejor modelo para su par de idiomas. engine parámetro:

Motor Descripción
"auto" Predeterminado. Tries HuggingFace primero, cae de nuevo a MADLAD-400
"huggingface" Forzar HuggingFace/MarianMT (más rápido, más de 50 idiomas)
"madlad" Fuerza MADLAD-400 (400+ idiomas)

Manejo de errores

La API utiliza códigos de estado HTTP estándar para indicar el éxito o el fracaso.

Código Descripción
200 Éxito
400 Petición incorrecta - Parámetros no válidos
401 No autorizado - Clave API no válida o faltante
402 Pago requerido - Cuota de carácter diario superada
429 Demasiadas solicitudes - Excedido el límite de tarifas
503 Servicio no disponible - Motor de traducción apagado temporalmente
Formato de respuesta de error
{
    "error": "daily_limit_exceeded",
    "credits_remaining": 0,
    "daily_limit": 100000
}

Límites de las tasas

Los límites varían según el plan. fijación de precios Para más detalles:

Plan Caracteres/Mes Precio
Libre 250,000 $0 Regístrate gratis
Iniciador 2,500,000 $9/mo Suscribirse
Pro 10,000,000 $29/mo Suscribirse
Negocios 40,000,000 $79/mo Suscribirse
Escala 125,000,000 $199/mo Suscribirse

Cuando superes tu límite, recibirás un 429 Too Many Requests respuesta hasta el mes siguiente o actualizar.

Infraestructura de nube de escalado automático

TranslateAPI se ejecuta en instancias GPU NVIDIA A100 dedicadas con escalado horizontal automático. Cuando aumenta la demanda, se lanzan instancias GPU adicionales en cuestión de minutos para mantener tiempos de respuesta rápidos. Esto significa que nuestra API puede manejar peticiones simultáneas virtualmente ilimitadas sin degradación, desde una sola solicitud hasta miles por minuto.

Calificar esta página
¡Gracias por su calificación!
/5 sobre la base de calificaciones