प्रारंभ किया जा रहा है

अनुवाद के लिए भाषा 180+ भाषाओं के बीच पाठ का अनुवाद करने के लिए एक सरल रिटाक इंटरफेस प्रदान करता है. सभी एपीआई बिन्दु वापस JSON प्रतिक्रिया.

1. Get Your API Key

Create a free account and generate your API key from the dashboard:

Sign up at translateapi.ai/signup
Go to डैश बोर्ड → एपीआई कुंजियाँ
Click "Create API Key" and copy your key

API keys start with ta_ followed by 56 hex characters.

आधार यूआरएल: https://api.translateapi.ai/api/v1/

2. Make Your First Request

Replace YOUR_API_KEY with the key from your dashboard:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"

const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"

$ch = curl_init("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/");
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type: application/json"
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        "text" => "Hello, world!",
        "target_language" => "es"
    ])
]);

$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
echo $result["translated_text"];  // "Hola, mundo!"

payload := strings.NewReader(`{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", payload)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
fmt.Println(result["translated_text"])  // "Hola, mundo!"

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");

var content = new StringContent(
    JsonSerializer.Serialize(new {
        text = "Hello, world!",
        target_language = "es"
    }),
    Encoding.UTF8,
    "application/json"
);

var response = await client.PostAsync("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", content);
var result = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(
    await response.Content.ReadAsStringAsync()
);
Console.WriteLine(result.GetProperty("translated_text"));  // "Hola, mundo!"

प्रतिक्रिया

{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

सत्यापन

एपीआई कुंजी का प्रयोग कर अपनी अनुरोधों को सत्यापित करें. आप अपने से एपीआई कुंजी बना सकते हैं. कुंजीपट बनाएं (S).

शीर्षिका जानकारी

Authorization: Bearer ta_your_api_key_here

ApiKey Header

Authorization: ApiKey ta_your_api_key_here

क्वैरी पैरामीटर

https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here

अपने एपीआई कुंजियों को सुरक्षित रखें! उन्हें ग्राहक के किनारे या सार्वजनिक भंडार में प्रकट नहीं करें.

पाठ अनुवाद करें

एक एकल लक्ष्य भाषा में पाठ अनुवाद करें.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/

निवेदन शरीर

पैरामीटर	क़िस्म	आवश्यक	वर्णन
`text`	string	हाँ	अनुवाद करने के लिए पाठ (max50 वर्ण)
`target_language`	string	हाँ *	Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
`source_language`	string	नहीं	Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
`engine`	string	नहीं	Translation engine: "auto" (default), "huggingface", or "madlad". See Translation Models. अनुवाद मॉडल.

* इस्तेमाल target_language एकल भाषा के लिए या target_languages बहुत से लोगों के लिए (ऐरे) देखें. बहु- लक्ष्य अनुवाद.

प्रतिक्रिया

{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

Auto-Detection: Omit source_language or set it to "auto" to automatically detect the source language. The detected language is returned in the source_language response field.

बहु- लक्ष्य अनुवाद

एकल निवेदन में बहुत सी भाषाओं में पाठ का अनुवाद करें. एक ही अनुवाद के रूप में वही अंत बिन्दु इस्तेमाल करें.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/

निवेदन शरीर

{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

प्रयोक्ता target_languages (ऐरे) के बजाए (ऐरे) target_language ( वाक्यांश) बहुत से लक्ष्य के लिए.

प्रतिक्रिया

{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界！"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}

आकार बदलें: आप एक ही गुज़ारिश में 50 से भी ज़्यादा भाषाओं में अनुवाद कर सकते हैं ।

बैच अनुवाद

अतुल्यकालिक प्रक्रिया के साथ कई पाठों का अनुवाद एक साथ करें. परिणाम के लिए एक बैच और पोल जमा करें.

Limits: Max 100 texts per batch, max 300 total items (texts × target languages). Jobs time out 45 minutes after processing starts.

Speed: Common languages (ES, FR, DE) use fast models (~0.1s/text). Less common languages use our multilingual model (~1-3s/text).

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/

चरण 1: बैच जमा करें

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'

अनुक्रिया (HTTP2 स्वीकृत)

{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}

कदम 2: परिणाम के लिए पूल

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/

पोलिंग उदाहरण (एंपेथी)

import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Done: {processed}/{total} in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        print(f"Queued (position {result.get('queue_position', '?')})")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)

अनुक्रिया (संपन्न)

{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}

Real-Time Progress Tracking

Field	वर्णन
`status`	`pending` (queued, waiting for a GPU worker), `processing` (actively translating), `completed`, `failed`
`processed_texts`	Number of individual translations completed so far. Updates in real time as each text is translated.
`progress_percentage`	Completion percentage (0-100). Calculated from processed_texts / total_texts.
`queue_position`	Your position in the queue when status is "pending" (1 = next up). Null when processing or completed. Use this to estimate wait time and show queue status to your users.
`processing_time`	Total processing time in seconds (available when completed).

मल्टी- भाषा बैच

अनेक पाठों को एक साथ अनेक भाषाओं में अनुवाद करें:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}

परिणाम समाप्त (_R)

{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}

निवेदन पैरामीटर

पैरामीटर	क़िस्म	आवश्यक	वर्णन
`texts`	array	हाँ	अनुवाद करने के लिए स्ट्रिंग का झोंका
`target_language`	string	हाँ *	एकल भाषा के लिए लक्ष्य भाषा
`target_languages`	array	हाँ *	अनेक भाषाओं के लिए लक्ष्य भाषा कोड का इंच
`source_language`	string	नहीं	Source language code. Default: "auto"

* या तो प्रदान करें target_language या target_languages, दोनों नहीं.

Best Practices for Large Workloads

Send 1 target language per batch request. This keeps each batch fast and makes progress easy to track.
Keep batches at 50-100 texts. Smaller batches complete faster and give you more frequent progress updates.
Submit as many batch jobs as you need — our GPU cluster auto-scales to handle demand. Jobs are processed in parallel across multiple instances.
On timeout, re-poll the same job_id instead of submitting a new batch. The original job may still be processing on the GPU.
Poll every 3-5 seconds. More frequent polling does not speed up processing.

दस्तावेज़ अनुवाद

फ़ॉर्मेटिंग बनाए जाने के दौरान संपूर्ण दस्तावेज़ अनुवाद करें. बहुत से फ़ाइल फ़ॉर्मेटों को समर्थित करता है.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/

निवेदन (अमेटेड पार्ट/ फ़ॉर्मेट- डाटा)

पैरामीटर	क़िस्म	आवश्यक	वर्णन
`file`	file	हाँ	अनुवाद के लिए दस्तावेज़ (मि. 10MB)
`target_language`	string	हाँ	Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
`source_language`	string	नहीं	Source language code. Default: "auto" (auto-detect)

समर्थित फ़ाइल प्रकार

Documents

.txt - सादा पाठ फ़ाइल
.docx - शब्द दस्तावेज़
.pdf - पीडीएफ़ दस्तावेज़ (अण्डर को सम्मिलित करता है)

Data & Localization

.json - JSON फ़ाइलें (अनुप्रयोग्स स्ट्रिंग मान)
.xml - एक्सएमएल फ़ाइलें
.srt - सबटाइटल फ़ाइलें
.po / .pot - पाठ अनुवाद फ़ाइल पाएँ

Images (OCR)

.jpg / .jpeg - जेपीईजी छवि (ओआर)
.png - पीएनजी छवि (ओआर)
.tiff / .tif - टिफ़ छवियाँ (ओसीआर)
.bmp - छवियों (ओसीआर)
.webp - वेबP छवियाँ (ओआरसी)

उदाहरण (c)URL

# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

प्रतिक्रिया

{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}

ओसीआर समर्थन: छवि फ़ाइलों और को हक़ाई के साथ (ओसीसी) अनुवाद से पहले पाठ को निकालने के लिए प्रोसेस किया जाता है. सबसे अच्छे परिणाम के लिए, साफ- सफाई के लिए इस्तेमाल करें.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

दस्तावेज़ अनुवाद की स्थिति जांचें या डाउनलोड यूआरएल को पुनः प्राप्त करें.

स्थिति मान

`pending`	फ़ाइल अपलोड किया जा रहा है, प्रोसेस किया जा रहा है
`processing`	अनुवाद प्रगति में
`completed`	अनुवाद पूर्ण, डाउनलोड उपलब्ध
`failed`	अनुवाद असफल (k_message)

समर्थित भाषाएँ

सभी समर्थित भाषाओं की सूची प्राप्त करें.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/

प्रतिक्रिया

{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

View All 186 Languages

Submit Corrections

Suggest a better translation for a given source text. Corrections enter a moderation queue; once approved by our team they surface as "Community Verified" translations for that text.

Note: this endpoint is served from the main domain https://translateapi.ai/api/v1/ (not the api. translation host), and requires an API key.

POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/

निवेदन शरीर

Parameter	क़िस्म	वर्णन
`source_text`	string	The original text that was translated.
`source_language`	string	Source language code (e.g. "en").
`target_language`	string	Target language code (e.g. "es").
`machine_translation`	string	The machine translation you are correcting.
`suggested_translation`	string	Your improved translation (must differ from machine_translation).

Example Request

curl -X POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/ \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
    "source_text": "Hello, world!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "machine_translation": "Hola, mundo!",
    "suggested_translation": "¡Hola, mundo!"
}'

प्रतिक्रिया

{
    "id": 4213,
    "status": "pending",
    "created": true,
    "message": "Correction submitted for review."
}

Re-submitting the same source/language pair updates your existing suggestion instead of creating a duplicate (returns 200 with "created": false).

अनुवाद मॉडल

हम सरकार का उपयोग कर रहे स्रोत अनुवाद मॉडल हमारे अपने जीपी में चल रहा है। सभी मॉडल व्यावसायिक लाइसेंस (Apap-सेप 2. 0) कर रहे हैं।

मॉडल	भाषाएँ	के लिए उत्तम
Helsinki-NLP/opus-mt	50+ भाषा जोड़े	आम भाषाएँ (N, ES, RER, HU, RU, JA, JA, आदि)
Google MADLAD-400	400+ भाषाएँ	गोल भाषा, व्यापक विस्तार

एपीआई स्वचालित रूप से आपकी भाषा जोड़े के लिए सर्वोत्तम मॉडल चुनता है. आप वैकल्पिक रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं engine पैरामीटर:

इंजिन	वर्णन
`"auto"`	तयशुदा. Rance H दबा चेहरा पहले, EDD-400 पर वापस आता है
`"huggingface"`	बाध्य HEGT/MMMYT (तेज, 50+ भाषा)
`"madlad"`	बाध्य ADD-400 (400+ भाषा)

सिंकिंग में त्रुटि

एपीआई मानक HTTP स्थिति कोड का उपयोग सफलता या असफलता को सूचित करने के लिए करता है.

कोड	वर्णन
200	सफलता
202	Accepted — Batch job queued successfully
400	Bad Request — Invalid parameters (missing text, unsupported language, etc.)
401	अनधिकृत - अमान्य या गुम कुंजी
402	Payment Required — Character credits exhausted. Upgrade your plan or purchase a top-up.
403	Forbidden — API key lacks required scope or IP not in whitelist
503	सेवा अनुपलब्ध - अनुवाद इंजन अस्थायी रूप से नीचे

त्रुटि प्रतिक्रिया फ़ॉर्मेट

{
    "error": "insufficient_credits",
    "credits_remaining": 0
}

Usage Limits

TranslateAPI has no request rate limits. All requests are queued and processed by our auto-scaling GPU cluster. Your plan determines your monthly character allowance:

योजना	अक्षर/मा	Batch API	Documents	मूल्य
मुक्त	250,000	—	—	$0	मुक्त पर हस्ताक्षर करें
प्रारंभ	2,500,000			$9/कड़ी मिटाएँ (h)	सदस्यता लें (_b)
प्रोग्रेड	10,000,000			$29/कड़ी मिटाएँ (h)	सदस्यता लें (_b)
व्यवसाय	40,000,000			$79/कड़ी मिटाएँ (h)	सदस्यता लें (_b)
मापक	125,000,000			$199/कड़ी मिटाएँ (h)	सदस्यता लें (_b)
Enterprise	Unlimited			$499/कड़ी मिटाएँ (h)	Contact Sales

जब आप अपनी सीमा से अधिक, आप एक मिल जाएगा 402 Payment Required अगले महीने तक प्रतिक्रिया दें या आप उन्नयन करें.

Auto-Scaling Cloud Infrastructure

TranslateAPI runs on dedicated NVIDIA A100 GPU instances with automatic horizontal scaling. When demand increases, additional GPU instances are launched within minutes to maintain fast response times. All requests are queued and processed — send hundreds of concurrent requests and they'll all be handled. Real-time translations get priority, batch jobs process in the background.

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एपीआई प्रलेखन

प्रारंभ किया जा रहा है

1. Get Your API Key

2. Make Your First Request

प्रतिक्रिया

सत्यापन

शीर्षिका जानकारी

ApiKey Header

क्वैरी पैरामीटर

पाठ अनुवाद करें

निवेदन शरीर

प्रतिक्रिया

बहु- लक्ष्य अनुवाद

निवेदन शरीर

प्रतिक्रिया

बैच अनुवाद

चरण 1: बैच जमा करें

अनुक्रिया (HTTP2 स्वीकृत)

कदम 2: परिणाम के लिए पूल

पोलिंग उदाहरण (एंपेथी)

अनुक्रिया (संपन्न)

Real-Time Progress Tracking

मल्टी- भाषा बैच

परिणाम समाप्त (_R)

निवेदन पैरामीटर

Best Practices for Large Workloads

दस्तावेज़ अनुवाद

निवेदन (अमेटेड पार्ट/ फ़ॉर्मेट- डाटा)

समर्थित फ़ाइल प्रकार

Documents

Data & Localization

Images (OCR)

उदाहरण (c)URL

प्रतिक्रिया

स्थिति मान

समर्थित भाषाएँ

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