എപിഐ സഹായക്കുറിപ്പുകള്‍

നിങ്ങളുടെ അപേക്ഷകളില്‍ ശക്തിയേറിയ പരിഭാഷയെ ചേര്‍ത്തുനിര്‍ത്തുക..നമ്മുടെ ലളിതമായ ആര്‍ട്ടിസ്റ്റ് എപിഐ ഉപയോഗിച്ച്.

Get Free API Key Endpoints Pricing

തുടക്കമിടുന്നു

180+ ഭാഷകള്‍ക്കിടയിലെ പദാവലി പരിഭാഷപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ലളിതമായ ഇന്റര്‍ഫെയിസ് ലഭ്യമാണു്. എല്ലാ API പോയിന്‍റുകള്‍ക്കും ജോസണ്‍ മറുപടി നല്‍കുന്നു.

1. Get Your API Key

Create a free account and generate your API key from the dashboard:

  1. Sign up at translateapi.ai/signup
  2. Go to ഡാഷ്ബോര്‍ഡ്Comment → API കീകള്‍
  3. Click "Create API Key" and copy your key

API keys start with ta_ followed by 56 hex characters.

അടിസ്ഥാന യുആര്‍എല്‍: https://api.translateapi.ai/api/v1/
2. Make Your First Request

Replace YOUR_API_KEY with the key from your dashboard:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"
$ch = curl_init("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/");
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type: application/json"
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        "text" => "Hello, world!",
        "target_language" => "es"
    ])
]);

$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
echo $result["translated_text"];  // "Hola, mundo!"
payload := strings.NewReader(`{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", payload)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
fmt.Println(result["translated_text"])  // "Hola, mundo!"
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");

var content = new StringContent(
    JsonSerializer.Serialize(new {
        text = "Hello, world!",
        target_language = "es"
    }),
    Encoding.UTF8,
    "application/json"
);

var response = await client.PostAsync("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", content);
var result = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(
    await response.Content.ReadAsStringAsync()
);
Console.WriteLine(result.GetProperty("translated_text"));  // "Hola, mundo!"
മറുപടി
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

ആധികാരകത ഉറപ്പുവരുത്തല്‍

API കീ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങള്‍ ഉറപ്പാക്കുക. നിങ്ങള്‍ക്ക് എപിഐ കീകള്‍ നിങ്ങളുടെ കയ്യില്‍ നിന്നും ഉണ്ടാക്കാം ഡാഷ്ബോര്‍ഡ്.

തലക്കെട്ടിനുള്ള ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കല്‍ (Recommand)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
ApiKey Header
Authorization: ApiKey ta_your_api_key_here
ആവശ്യം സമിതികള്‍
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
നിങ്ങളുടെ API താക്കോല്‍ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കൂ! ക്ളൈന്‍റ് പാര്‍ട്ടിയുടെ അല്ലെങ്കില്‍ പബ്ലിക് റിപോര്‍ട്ടില്‍ അവരെ തുറന്നു കാണിക്കരുത്.

പദാവലി പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക

ഒറ്റ ലക്ഷ്യഭാഷയിലേക്ക് വാചകം പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം
പരാമീറ്റര്‍ തരം ആവശ്യമുണ്ട് വിവരണം
text string അതെ പരിഭാഷപ്പെടുത്തേണ്ട പദാവലി (8,000 അക്ഷരങ്ങള്‍)
target_language string അതെ * Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string ഇല്ല Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
engine string ഇല്ല Translation engine: "auto" (default), "huggingface", or "madlad". See Translation Models. പരിഭാഷാ മാതൃകകള്‍.

* ഉപയോഗിക്കുക target_language (സ്ട്രിങ്ങ്) ഒറ്റ ഭാഷയ്ക്കോ അല്ലെങ്കില്‍ target_languages ഒന്നിനു് (അറേ) കാണുക. മള്‍ട്ടിപാറ്റിക് പരിഭാഷ.

മറുപടി
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}
Auto-Detection: Omit source_language or set it to "auto" to automatically detect the source language. The detected language is returned in the source_language response field.

മള്‍ട്ടിപാറ്റിക് പരിഭാഷ

ഒരേ അഭ്യര്‍ത്ഥനയില്‍ പല ഭാഷകള്‍ക്ക് പദാവലി പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക. ഒറ്റ പരിഭാഷയായി ഒരേ അവസാന ചിഹ്നം ഉപയോഗിയ്ക്കുന്നു.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം
{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

ഉപയോഗിക്കുക target_languages പകരം (അറെ) target_language (സ്ട്രിങ്ങ്) മള്‍ട്ടിപ്പിള്‍ ലക്ഷ്യങ്ങള്‍ക്കായി.

മറുപടി
{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界！"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}
സൂചന: നിങ്ങള്‍ക്ക് 50 ഭാഷകള്‍ വരെ ഒരേ ഒരു അപേക്ഷയില്‍ പരിഭാഷപ്പെടുത്താം.

സബ്ടൈറ്റില്‍ പരിഭാഷ

ഒന്നിനു പുറകെ ഒന്നായി പല പാഠങ്ങള്‍ പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക. ഫലങ്ങള്‍ക്കായി ഒരു സബ്ലിറ്റും ഇന്‍സ്റ്റാളും ചേര്‍ക്കുക.

Limits: Max 100 texts per batch, max 300 total items (texts × target languages). Jobs time out 45 minutes after processing starts.
Speed: Common languages (ES, FR, DE) use fast models (~0.1s/text). Less common languages use our multilingual model (~1-3s/text).
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
1: കീഴ്‌പെടുക
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'
മറുപടി (എച്ച്ടിടിപി 202 സ്വീകരിക്കുന്നു)
{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
2: ഫലങ്ങൾക്കായി വാഞ്‌ഛിക്കുന്നു
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
പോളണ്ടിന്റെ ഉദാഹരണം (പിഥോണ്‍) 
import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Done: {processed}/{total} in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        print(f"Queued (position {result.get('queue_position', '?')})")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)
മറുപടി ( പൂര്‍ത്തിയാക്കി)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}
Real-Time Progress Tracking
Field വിവരണം
status pending (queued, waiting for a GPU worker), processing (actively translating), completed, failed
processed_texts Number of individual translations completed so far. Updates in real time as each text is translated.
progress_percentage Completion percentage (0-100). Calculated from processed_texts / total_texts.
queue_position Your position in the queue when status is "pending" (1 = next up). Null when processing or completed. Use this to estimate wait time and show queue status to your users.
processing_time Total processing time in seconds (available when completed).
മള്‍ട്ടി-Language

ഒന്നിനു പുറകെ ഒന്നായി അനവധി പാഠങ്ങള്‍ പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}
ഫലങ്ങള്‍ പൂര്‍ത്തിയാക്കിയിരിക്കുന്നു
{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}
ആജ്ഞാ സ്ഥാന നിര്ണ്ണയം
പരാമീറ്റര്‍ തരം ആവശ്യമുണ്ട് വിവരണം
texts array അതെ പരിഭാഷപ്പെടുത്തേണ്ട സ്ട്രിങ്
target_language string അതെ * ഒറ്റ ഭാഷയ്ക്കുള്ള ലക്ഷ്യ‌‌ഭാഷാ കോഡ്
target_languages array അതെ * ഒന്നിലധികം ഭാഷകള്‍ക്കു് ലക്ഷ്യ‌‌ഭാഷാ കോഡുകളുടെ ആര്‍ട്രേ
source_language string ഇല്ല Source language code. Default: "auto"

* രണ്ടായിട്ടെങ്കിലും നല്‍കുക target_language അല്ലെങ്കില്‍ target_languagesരണ്ടല്ല.

Best Practices for Large Workloads
  • Send 1 target language per batch request. This keeps each batch fast and makes progress easy to track.
  • Keep batches at 50-100 texts. Smaller batches complete faster and give you more frequent progress updates.
  • Submit as many batch jobs as you need — our GPU cluster auto-scales to handle demand. Jobs are processed in parallel across multiple instances.
  • On timeout, re-poll the same job_id instead of submitting a new batch. The original job may still be processing on the GPU.
  • Poll every 3-5 seconds. More frequent polling does not speed up processing.

രേഖാ തര്‍ജ്ജമ

ഫോര്‍മാറ്റ് സൂക്ഷിക്കുമ്പോള്‍ മുഴുവന്‍ രേഖകളും പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക. അനവധി ഫയലുകളുടെ ഫോര്‍മാറ്റുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
അപേക്ഷ (multiput/data)
പരാമീറ്റര്‍ തരം ആവശ്യമുണ്ട് വിവരണം
file file അതെ പരിഭാഷപ്പെടുത്തുവാനുള്ള രേഖ (മാക്സ് 10MB)
target_language string അതെ Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string ഇല്ല Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
പിന്തുണയുള്ള ഫയലിന്റെ തരങ്ങള്‍
Documents
  • .txt - നിരപ്പായ ടെക്സ്റ്റ് ഫയലുകള്‍
  • .docx - വാക്കിന്റെ രേഖകള്‍
  • .pdf - പിഡിഎഫ് രേഖകള്‍ (കുഴല്‍ ഉള്‍പ്പെടെ)
Data & Localization
  • .json - Jcon ഫയലുകള്‍ (trants സ്ട്രിങ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍)
  • .xml - XML ഫയലുകള്‍
  • .srt - സബ്ടൈറ്റില്‍ ഫയലുകള്‍
  • .po / .pot - ടെക്സ്റ്റ് പരിഭാഷാ ഫയലുകള്‍ ലഭ്യമാക്കുക
Images (OCR)
  • .jpg / .jpeg - JPEG ചിത്രങ്ങള്‍ (OCR)
  • .png - PNG ഇമേജുകള്‍ (OCR)
  • .tiff / .tif - TIFF ഇമേജുകള്‍ (OCR)
  • .bmp - BMP ഇമേജുകള്‍ (OCR)
  • .webp - വെബ്പി ചിത്രങ്ങള്‍ (OCR)
ഉദാഹരണം (cURL) 
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"
മറുപടി
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
OCR പിന്തുണ: പരിഭാഷയ്ക്കു് മുന്‍പ് വാചകം പുറത്തെടുക്കാന്‍ ചിത്രങ്ങളും ഡിഫന്‍സിറ്റും അഭ്യാസം (OCR) ഉപയോഗിച്ചു് പ്രവര്‍ത്തിപ്പിയ്ക്കുന്നു. നല്ല ഫലങ്ങള്‍ക്കായി, വ്യക്തമായ, ഉയര്‍ന്ന, റെഡ്- റൈഡ് ചിത്രങ്ങള്‍ ഉപയോഗിയ്ക്കുക.
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

രേഖയുടെ പരിഭാഷയുടെ സ്ഥാനം പരിശോധിക്കുക അല്ലെങ്കില്‍ ഡൌണ്‍ലോഡ് ചെയ്ത യുആര്‍എല്‍ വീണ്ടെടുക്കുക.

അവസ്ഥാ മൂല്യങ്ങള്‍
pending ഫയല്‍ അപ്ലോഡ് ചെയ്തു, പ്രവര്‍ത്തിപ്പിയ്ക്കാന്‍ കാത്തിരിക്കുന്നു
processing പ്രവര്‍ത്തനത്തിലായ പരിഭാഷ
completed പരിഭാഷ പൂര്‍ത്തിയാക്കി, ഡൌണ്‍ലോഡ് ചെയ്യല്‍
failed പരിഭാഷ പരാജയപ്പെട്ടു (തെറ്റായ പിശക്_സന്ദേശം)

പിന്തുണയുള്ള ഭാഷകള്‍

പിന്തുണയുള്ള എല്ലാ ഭാഷകളുടെയും പട്ടിക ലഭ്യമാക്കുക.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
മറുപടി
{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

View All 186 Languages

Submit Corrections

Suggest a better translation for a given source text. Corrections enter a moderation queue; once approved by our team they surface as "Community Verified" translations for that text.

Note: this endpoint is served from the main domain https://translateapi.ai/api/v1/ (not the api. translation host), and requires an API key.
POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/
അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം
Parameter തരം വിവരണം
source_text string The original text that was translated.
source_language string Source language code (e.g. "en").
target_language string Target language code (e.g. "es").
machine_translation string The machine translation you are correcting.
suggested_translation string Your improved translation (must differ from machine_translation).
Example Request
curl -X POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/ \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
    "source_text": "Hello, world!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "machine_translation": "Hola, mundo!",
    "suggested_translation": "¡Hola, mundo!"
}'
മറുപടി
{
    "id": 4213,
    "status": "pending",
    "created": true,
    "message": "Correction submitted for review."
}

Re-submitting the same source/language pair updates your existing suggestion instead of creating a duplicate (returns 200 with "created": false).

പരിഭാഷാ മാതൃകകള്‍

ഞങ്ങളുടെ GPUU- ല്‍ പ്രവര്‍ത്തന സജ്ജീകരണ മോഡലുകള്‍ ഉപയോഗിക്കാം. എല്ലാ മോഡലുകള്‍ക്കും വാണിജ്യത്തില്‍ ലൈസന്‍സിന്റെ ലൈസന്‍സ്( Apache 2. 0) ആണ്.

മോഡ് ഭാഷകള്‍ ഏറ്റവും മികച്ചത്.
Helsinki-NLP/opus-mt 50+ ഭാഷാ ജോഡികള്‍ സാധാരണ ഭാഷകൾ (എൻ, എഎസ്‌, എഫ്‌ആർ, ഡി, ടി, പി.റ്റി, എസ്‌.
Google MADLAD-400 400+ ഭാഷകള്‍ റാറേ ഭാഷകള്‍, വിശദവിവരങ്ങള്‍

API സ്വയമായി നിങ്ങളുടെ ഭാഷാ ജോഡിയ്ക്കുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാതൃക തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. നിങ്ങള്‍ക്കു് വേണമെങ്കില്‍ ഒരു വ്യക്തമാക്കാം engine പരാമീറ്റര്‍:

എഞ്ചിന്‍ വിവരണം
"auto" സഹജമായ. ഡ്രിസ് ഹാന്‍ഡ് ഫസ്റ്റ്, MADLAD- 24- ലേക്ക് തിരികെ വീഴുക
"huggingface" ബലം പ്രയോഗിക്കുകschannel/mariantT (fast, 50+ ഭാഷകള്‍)
"madlad" MADLAD- 2400 (400+ ഭാഷകള്‍) നിര്‍ബന്ധിതമാക്കുക

കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതില്‍ പിശക്

API സ്റ്റാന്‍ഡേര്‍ഡ് സ്റ്റാന്‍ഡേര്‍ഡ് അവസ്ഥ കോഡുകള്‍ വിജയമോ പരാജയമോ നിര്‍ണ്ണയിക്കുന്നതിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കോഡ് വിവരണം
200 വിജയം
202 Accepted — Batch job queued successfully
400 Bad Request — Invalid parameters (missing text, unsupported language, etc.)
401 നല്‍കിയിട്ടില്ലാത്ത - അസാധുവായ അല്ലെങ്കില്‍ API കീ ലഭ്യമല്ല
402 Payment Required — Character credits exhausted. Upgrade your plan or purchase a top-up.
403 Forbidden — API key lacks required scope or IP not in whitelist
503 താത്‌കാലികമായി സേവിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു പരിഭാഷാ എഞ്ചിന്‍റെ സേവനം
പിശകിന്റെ മറുപടിയുടെ ഫോര്‍മാറ്റ്
{
    "error": "insufficient_credits",
    "credits_remaining": 0
}

Usage Limits

TranslateAPI has no request rate limits. All requests are queued and processed by our auto-scaling GPU cluster. Your plan determines your monthly character allowance:

പദ്ധതി അക്ഷരങ്ങള്‍/മോണ്‍ത് Batch API Documents വില
ഫ്രീ 250,000 — — $0 ഫ്രീ ആയി ഒപ്പ് വയ്ക്കുക
ആരംഭകന്‍ 2,500,000 $9/മോ അംഗമാകുക
പ്രൊഫൈല്‍ 10,000,000 $29/മോ അംഗമാകുക
വ്യാപാരം 40,000,000 $79/മോ അംഗമാകുക
തോത് 125,000,000 $199/മോ അംഗമാകുക
Enterprise Unlimited $499/മോ Contact Sales

നിങ്ങള്‍ അതിര്‍ത്തിയില്‍ എത്തുമ്പോള്‍, നിങ്ങള്‍ക്ക് കിട്ടും. 402 Payment Required അടുത്ത മാസം അല്ലെങ്കില്‍ നിങ്ങള്‍ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നത് വരെ പ്രതികരിക്കുക.

Auto-Scaling Cloud Infrastructure

TranslateAPI runs on dedicated NVIDIA A100 GPU instances with automatic horizontal scaling. When demand increases, additional GPU instances are launched within minutes to maintain fast response times. All requests are queued and processed — send hundreds of concurrent requests and they'll all be handled. Real-time translations get priority, batch jobs process in the background.

Need More Credits?

Run out of characters mid-month? Purchase a one-time credit top-up without changing your plan. View top-up packs

ഈ താളിന്‍റെ അനുബന്ധങ്ങള്‍ നല്‍കുക
നിന്‍റെ റേറ്ററിനു നന്ദി!
/5 അടിസ്ഥാനമാക്കി റേറ്ററുകള്‍