API ஆவணமாக்கம்

எங்கள் எளிய REST API உடன் உங்கள் பயன்பாடுகளில் பலமான மொழிபெயர்ப்பை ஒருங்கிணைக்கவும்.

Get Free API Key Endpoints Pricing

துவங்கு

TranslateAPI ஒரு எளிய REST இடைமுகத்தை 180+ மொழிகளுக்கு இடையே உரையை மொழிபெயர்ப்பதற்கு வழங்குகிறது. அனைத்து API முடிவு புள்ளிகளும் JSON பதில்களைத் தருகின்றன.

1. Get Your API Key

Create a free account and generate your API key from the dashboard:

  1. Sign up at translateapi.ai/signup
  2. Go to டேஷ்போர்டுComment → API விசை
  3. Click "Create API Key" and copy your key

API keys start with ta_ followed by 56 hex characters.

அடிப்படை URL: https://api.translateapi.ai/api/v1/
2. Make Your First Request

Replace YOUR_API_KEY with the key from your dashboard:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"
$ch = curl_init("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/");
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type: application/json"
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        "text" => "Hello, world!",
        "target_language" => "es"
    ])
]);

$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
echo $result["translated_text"];  // "Hola, mundo!"
payload := strings.NewReader(`{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", payload)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
fmt.Println(result["translated_text"])  // "Hola, mundo!"
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");

var content = new StringContent(
    JsonSerializer.Serialize(new {
        text = "Hello, world!",
        target_language = "es"
    }),
    Encoding.UTF8,
    "application/json"
);

var response = await client.PostAsync("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", content);
var result = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(
    await response.Content.ReadAsStringAsync()
);
Console.WriteLine(result.GetProperty("translated_text"));  // "Hola, mundo!"
பதில்
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

உரிமம்

ஒரு API விசை மூலம் உங்கள் கோரிக்கைகளை உறுதிசெய்யவும். நீங்கள் உங்கள் கணினியில் இருந்து API விசைகளை உருவாக்கலாம் கட்டுப்பாட்டுப்பலகை.

தலைப்பு உரிமம்( பரிந்துரைக்கப்படுகிறது)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
ApiKey Header
Authorization: ApiKey ta_your_api_key_here
கேள்வி அளபுரு
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
உங்கள் API விசைகளை பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்! அவற்றை வாடிக்கையாளர்-பக்கக் குறியீட்டில் அல்லது பொதுக் கிடங்குகளில் வெளிப்படுத்த வேண்டாம்.

உரையை மொழிபெயர்

ஒரு இலக்கு மொழிக்கு உரையை மொழிபெயர்க்கவும்.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
கோரிக்கை உடல்
அளபுரு வகை தேவைப்படும் விளக்கம்
text string ஆமாம் மொழிபெயர்க்க வேண்டிய உரை (அதிகபட்சம் 50, 000 எழுத்துக்கள்)
target_language string ஆம்* Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string இல்லை Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
engine string இல்லை Translation engine: "auto" (default), "huggingface", or "madlad". See Translation Models. மொழிபெயர்ப்பு மாதிரிகள்.

* பயன்படுத்து target_language (சரம்) ஒற்றை மொழி அல்லது target_languages பல (அடுக்கு) க்கு. பார்க்க பல இலக்கு மொழிபெயர்ப்பு.

பதில்
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}
Auto-Detection: Omit source_language or set it to "auto" to automatically detect the source language. The detected language is returned in the source_language response field.

பல இலக்கு மொழிபெயர்ப்பு

ஒற்றை கோரிக்கையில் பல மொழிகளுக்கு உரையை மொழிபெயர்க்கவும். ஒற்றை மொழிபெயர்ப்பாக அதே முடிவு புள்ளியை பயன்படுத்துகிறது.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
கோரிக்கை உடல்
{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

பயன்படுத்து target_languages (அடுக்கு) க்கு பதிலாக target_language பல இலக்குகளுக்கான (சரம்).

பதில்
{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界！"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}
வகை: நீங்கள் ஒரே கோரிக்கையில் 50 மொழிகளுக்கும் மேல் மொழிபெயர்க்க முடியும்.

தொகுப்பு மொழிபெயர்ப்பு

பல உரைகளை ஒரே நேரத்தில் அசைவற்ற செயலாக்கத்துடன் மொழிபெயர்க்கவும். ஒரு தொகுப்பு மற்றும் முடிவுகளுக்கான வாக்கெடுப்பை சமர்ப்பிக்கவும்.

Limits: Max 100 texts per batch, max 300 total items (texts × target languages). Jobs time out 45 minutes after processing starts.
Speed: Common languages (ES, FR, DE) use fast models (~0.1s/text). Less common languages use our multilingual model (~1-3s/text).
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
படி 1: தொகுப்பை அனுப்பு
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'
பதில் (HTTP 202 ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது)
{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
படி 2: முடிவுகளுக்கான வாக்குப்பதிவு
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
பாலிங் உதாரணம் (பைத்தான்) 
import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Done: {processed}/{total} in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        print(f"Queued (position {result.get('queue_position', '?')})")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)
பதில் (முடிந்தது)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}
Real-Time Progress Tracking
Field விளக்கம்
status pending (queued, waiting for a GPU worker), processing (actively translating), completed, failed
processed_texts Number of individual translations completed so far. Updates in real time as each text is translated.
progress_percentage Completion percentage (0-100). Calculated from processed_texts / total_texts.
queue_position Your position in the queue when status is "pending" (1 = next up). Null when processing or completed. Use this to estimate wait time and show queue status to your users.
processing_time Total processing time in seconds (available when completed).
பல மொழி தொகுப்பு

பல உரைகளை பல மொழிகளுக்கு ஒரு நேரத்தில் மொழிபெயர்க்கவும்:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}
முடிந்த முடிவு தரவு (_d)
{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}
கோரிக்கை அளபுருக்கள்
அளபுரு வகை தேவைப்படும் விளக்கம்
texts array ஆமாம் மொழிபெயர்க்க வேண்டிய சரங்களின் அணி
target_language string ஆம்* ஒற்றை மொழிக்கு இலக்கு மொழி குறியீடு
target_languages array ஆம்* பல மொழிகளுக்கான இலக்கு மொழி குறியீடுகளின் அணி
source_language string இல்லை Source language code. Default: "auto"

* இருவரையும் வழங்கவும் target_language அல்லது target_languages, இரண்டும் இல்லை.

Best Practices for Large Workloads
  • Send 1 target language per batch request. This keeps each batch fast and makes progress easy to track.
  • Keep batches at 50-100 texts. Smaller batches complete faster and give you more frequent progress updates.
  • Submit as many batch jobs as you need — our GPU cluster auto-scales to handle demand. Jobs are processed in parallel across multiple instances.
  • On timeout, re-poll the same job_id instead of submitting a new batch. The original job may still be processing on the GPU.
  • Poll every 3-5 seconds. More frequent polling does not speed up processing.

ஆவண மொழிபெயர்ப்பு

முழு ஆவணத்தையும் வடிவமைப்புடன் மொழிபெயர்க்கவும். பல கோப்பு வடிவமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
கோரிக்கை (பலபகுதி/வடிவம்-தகவல்)
அளபுரு வகை தேவைப்படும் விளக்கம்
file file ஆமாம் மொழிபெயர்க்க வேண்டிய ஆவணம் (max 10MB)
target_language string ஆமாம் Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string இல்லை Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
ஆதரவுள்ள கோப்பு வகைகள்
Documents
  • .txt - வெற்று உரை கோப்புகள்
  • .docx - வோர்ட் ஆவணங்கள்
  • .pdf - PDF ஆவணங்கள் (வருடப்பட்டவை உட்பட)
Data & Localization
  • .json - JSON கோப்புகள் (சர மதிப்புகளை மொழிபெயர்க்கிறது)
  • .xml - XML கோப்புகள்
  • .srt - உரை கோப்புகள்
  • .po / .pot - Gettext மொழிபெயர்ப்பு கோப்புகள்
Images (OCR)
  • .jpg / .jpeg - JPEG படங்கள் (OCR)
  • .png - PNG பிம்பங்கள் (OCR)
  • .tiff / .tif - TIFF பிம்பங்கள் (OCR)
  • .bmp - BMP பிம்பங்கள் (OCR)
  • .webp - WebP பிம்பங்கள் (OCR)
உதாரணம் (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"
பதில்
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
OCR ஆதரவு: பிம்ப கோப்புகள் மற்றும் வருடப்பட்ட PDFகள் மொழிபெயர்ப்பிற்கு முன்னர் உரைகளை பிரித்தெடுக்க ஒளி எழுத்து அறிதல் (OCR) மூலம் செயலாக்கப்படுகின்றன. சிறந்த முடிவுகளுக்கு, தெளிவான, உயர் தெளிவுத்திறன் படங்களை பயன்படுத்தவும்.
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

ஆவண மொழிபெயர்ப்பின் நிலையை சரிபார்க்கவும் அல்லது பதிவிறக்க வலைமனை பெறவும்.

நிலை மதிப்புகள்
pending கோப்பு ஏற்றப்பட்டது, செயலாக்கத்திற்காக காத்திருக்கிறது
processing மொழிபெயர்ப்பு நடைபெறுகிறது
completed மொழிபெயர்ப்பு முடிந்தது, பதிவிறக்கம் கிடைக்கும்
failed மொழிபெயர்ப்பு தோல்வியுற்றது (error_ message சரிபார்)

ஆதரவுள்ள மொழிகள்

அனைத்து ஆதரவு மொழிகளின் பட்டியலை பெறு.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
பதில்
{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

View All 186 Languages

Submit Corrections

Suggest a better translation for a given source text. Corrections enter a moderation queue; once approved by our team they surface as "Community Verified" translations for that text.

Note: this endpoint is served from the main domain https://translateapi.ai/api/v1/ (not the api. translation host), and requires an API key.
POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/
கோரிக்கை உடல்
Parameter வகை விளக்கம்
source_text string The original text that was translated.
source_language string Source language code (e.g. "en").
target_language string Target language code (e.g. "es").
machine_translation string The machine translation you are correcting.
suggested_translation string Your improved translation (must differ from machine_translation).
Example Request
curl -X POST https://translateapi.ai/api/v1/suggestions/ \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
    "source_text": "Hello, world!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "machine_translation": "Hola, mundo!",
    "suggested_translation": "¡Hola, mundo!"
}'
பதில்
{
    "id": 4213,
    "status": "pending",
    "created": true,
    "message": "Correction submitted for review."
}

Re-submitting the same source/language pair updates your existing suggestion instead of creating a duplicate (returns 200 with "created": false).

மொழிபெயர்ப்பு மாதிரிகள்

நாங்கள் திறந்த மூல மொழிபெயர்ப்பு மாதிரிகளை பயன்படுத்துகிறோம். அனைத்து மாதிரிகளும் வர்த்தக ரீதியாக அனுமதிக்கப்பட்டுள்ளன (அப்பாச்சி 2.0).

மாதிரி மொழிகள் சிறந்த
Helsinki-NLP/opus-mt 50+ மொழி ஜோடி பொதுவான மொழிகள் (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA, etc.)
Google MADLAD-400 400+ மொழிகள் அரிதான மொழிகள், விரிவான கட்டுரை

API தானாகவே உங்கள் மொழி ஜோடிக்கு சிறந்த மாதிரியை தேர்ந்தெடுக்கிறது. நீங்கள் விருப்பப்படி ஒரு குறிப்பிடலாம் engine அளபுரு:

இயந்திரம் விளக்கம்
"auto" முன்னிருப்பு. HuggingFace முதலில் முயற்சிக்கிறது, MADLAD- 400 க்கு திரும்புகிறது
"huggingface" Force HuggingFace/MarianMT (வேகமானது, 50+ மொழிகள்)
"madlad" Force MADLAD-400 (400+ மொழிகள்)

பிழை கையாளுதல்

இந்த API வெற்றி அல்லது தோல்வியை குறிக்க தரமான HTTP நிலை குறியீடுகளை பயன்படுத்துகிறது.

குறியீடு விளக்கம்
200 வெற்றி
202 Accepted — Batch job queued successfully
400 Bad Request — Invalid parameters (missing text, unsupported language, etc.)
401 அனுமதிக்கப்படாத - செல்லாத அல்லது காணப்படாத API விசை
402 Payment Required — Character credits exhausted. Upgrade your plan or purchase a top-up.
403 Forbidden — API key lacks required scope or IP not in whitelist
503 சேவை கிடைக்கவில்லை - மொழிபெயர்ப்பு இயந்திரம் தற்காலிகமாக நிறுத்தப்பட்டுள்ளது
பிழை பதில் வடிவம்
{
    "error": "insufficient_credits",
    "credits_remaining": 0
}

Usage Limits

TranslateAPI has no request rate limits. All requests are queued and processed by our auto-scaling GPU cluster. Your plan determines your monthly character allowance:

திட்டம் எழுத்துக்கள்/ மாதம் Batch API Documents விலை
இலவசம் 250,000 — — $0 இலவச பதிவு
ஆரம்பம் 2,500,000 $9/மணிகள் உறுப்பினராக்கு
புரொ 10,000,000 $29/மணிகள் உறுப்பினராக்கு
வணிகம் 40,000,000 $79/மணிகள் உறுப்பினராக்கு
அளவுகோல் 125,000,000 $199/மணிகள் உறுப்பினராக்கு
Enterprise Unlimited $499/மணிகள் Contact Sales

நீங்கள் உங்கள் வரம்பு மீறும்போது, நீங்கள் ஒரு பெறுவீர்கள் 402 Payment Required அடுத்த மாதம் வரை பதில் அல்லது நீங்கள் மேம்படுத்த.

Auto-Scaling Cloud Infrastructure

TranslateAPI runs on dedicated NVIDIA A100 GPU instances with automatic horizontal scaling. When demand increases, additional GPU instances are launched within minutes to maintain fast response times. All requests are queued and processed — send hundreds of concurrent requests and they'll all be handled. Real-time translations get priority, batch jobs process in the background.

Need More Credits?

Run out of characters mid-month? Purchase a one-time credit top-up without changing your plan. View top-up packs

இந்த பக்கத்தை மதிப்பீடு செய்
உங்கள் மதிப்பீட்டிற்காக நன்றி!
/5 அடிப்படை மதிப்பீடு