Ҳуҷҷатҳои API

Тарҷумаи пурқувватро ба замимаҳои худ бо REST API- и оддӣ пайваст кунед.

Оғоз кардан

TranslateAPI интерфейси оддии REST- ро барои тарҷумаи матн байни 180+ забонҳо пешниҳод мекунад. Ҳамаи нуқтаҳои охирини API ҷавобҳои JSON- ро бармегардонанд.

URL- и асосӣ: https://api.translateapi.ai/api/v1/
Оғози тез

Дархости тарҷумаи аввалини худро гузоред:

curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "target_language": "es"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Hello, world!",
        "target_language": "es"
    }
)

result = response.json()
print(result["translated_text"])  # "Hola, mundo!"
const response = await fetch("https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
        text: "Hello, world!",
        target_language: "es"
    })
});

const result = await response.json();
console.log(result.translated_text);  // "Hola, mundo!"
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add(
            "Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY"
        );

        var content = new StringContent(
            JsonConvert.SerializeObject(new {
                text = "Hello, world!",
                target_language = "es"
            }),
            Encoding.UTF8,
            "application/json"
        );

        var response = await client.PostAsync(
            "https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/",
            content
        );

        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
        Console.WriteLine(data.translated_text);  // "Hola, mundo!"
    }
}

Аслшиносӣ

Истинодкунии дархостҳои шумо бо истифодаи калиди API. Шумо метавонед калидҳои API- ро аз файли худ эҷод кунед панел.

Аслшиносии сарлавҳа (Пешниҳод мешавад)
Authorization: Bearer ta_your_api_key_here
Параметри пурсиш
https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/?api_key=ta_your_api_key_here
Калидҳои API- и худро муҳофизат кунед! Онҳоро дар рамзҳои тарафҳои мизоҷон ё репозиторияҳои ҷамъиятӣ ошкор накунед.

Тарҷумаи матн

Тарҷумаи матн ба як забон.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Дархости ҷисм
Параметрҳо & Навъ Дархостӣ & Тасвирот
text string & Нест кардан Матн барои тарҷума (то 50, 000 аломат)
target_language string Бале Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string Нет Source language code. Default: "auto" (auto-detect)

* Истифода target_language (сатр) барои як забон ё target_languages (рақамгузорӣ) барои якчанд. Нигаред Тарҷумаи бисёрмақсад.

Ҷавоб
{
    "translated_text": "Hola, mundo!",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!"
    },
    "character_count": 13,
    "translation_time": 0.45
}

Тарҷумаи бисёрмақсад

Тарҷумаи матн ба якчанд забон дар як дархости ягона. Яке аз нуқтаҳои охиринро ҳамчун тарҷумаи ягона истифода мебарад.

& Навъ: Шумо метавонед то 50 забонро дар як дархости ягона тарҷума кунед.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Дархости ҷисм
{
    "text": "Hello, world!",
    "target_languages": ["es", "fr", "de", "ja"],
    "source_language": "en"
}

Истифода баред target_languages (рақамгузорӣ) ба ҷои target_language (сатр) барои якчанд мақсадҳо.

Ҷавоб
{
    "source_language": "en",
    "translations": {
        "es": "Hola, mundo!",
        "fr": "Bonjour, monde!",
        "de": "Hallo, Welt!",
        "ja": "こんにちは、世界!"
    },
    "character_count": 52,
    "translation_time": 2.31
}

Тарҷумаи гурӯҳӣ

Тарҷумаи якчанд матнҳо дар як вақт бо коркарди асинхронӣ. Барои гирифтани натиҷаҳо гурӯҳро фиристед ва овоз диҳед.

Маҳдудиятҳо: зиёда аз 500 матн дар як гурӯҳ, зиёда аз 750 адад дар маҷмӯъ (матнҳо × забонҳои ҳадаф). Вақти интизорӣ барои корҳо 30 дақиқа пас аз оғози коркарди (вақти интизории навбат ҳисоб карда намешавад).
Вақти коркард бо забон фарқ мекунад: забонҳои маъмул (Испанӣ, Фаронсавӣ, Олмонӣ, ва ғ.) моделҳои тезро истифода мебаранд (~ 0. 1 сония барои ҳар як матн), дар ҳоле ки забонҳои камтар маъмул моделҳои калони бисёрзабониро истифода мебаранд (~ 1- 3 сония барои ҳар як матн). Гурӯҳи 100- матнӣ одатан дар 10- 30 сония барои забонҳои маъмул, ё 2- 5 дақиқа барои онҳое, ки камтар маъмуланд, ба итмом мерасад. Барои натиҷаҳои беҳтарин, 1 забони ҳадафро барои ҳар як дархости гурӯҳ фиристед ва андозаи гурӯҳро зери 50 матн нигоҳ доред.
POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/
Қадами 1: фиристодани гурӯҳ
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/batch/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["Hello", "Goodbye", "Thank you"],
    "target_language": "es",
    "source_language": "en"
}'
Ҷавоб (HTTP 202 қабул шуд)
{
    "job_id": "67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8",
    "status": "pending",
    "total_texts": 3,
    "queue_position": 1,
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es"],
    "character_count": 22,
    "credits_remaining": -1,
    "poll_url": "https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/67535b2b-c9e3-4f82-9499-e237edbc1dd8/"
}
Қадами 2: Интихоби натиҷаҳо
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/
Мисол барои пурсиш (Python)
import time, requests

job_id = response.json()["job_id"]
total = response.json()["total_texts"]
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

print(f"Batch submitted: {total} texts (job {job_id})")

while True:
    result = requests.get(f"https://api.translateapi.ai/api/v1/jobs/{job_id}/", headers=headers).json()
    status = result["status"]
    processed = result.get("processed_texts", 0)
    progress = result.get("progress_percentage", 0)

    if status == "completed":
        print(f"Completed: {processed}/{total} texts in {result.get('processing_time', 0):.1f}s")
        translations = result["result_data"]["translations"]
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Failed at {processed}/{total}: {result.get('error_message', 'unknown')}")
        raise Exception(result.get("error_message", "Translation failed"))
    elif status == "pending":
        queue_pos = result.get("queue_position", "?")
        print(f"Queued (position {queue_pos}) — waiting for GPU worker...")
    else:
        print(f"[{status}] {processed}/{total} ({progress:.0f}%)")

    time.sleep(3)
Ҷавоб (интизорӣ — дар навбат, интизори GPU)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "pending",
    "processed_texts": 0,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 0.0,
    "queue_position": 3
}
Ҷавоб (дар вақти коркарди)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "processing",
    "processed_texts": 1,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 33.33,
    "queue_position": null
}
Ҷавоб (ба итмом расид)
{
    "job_id": "67535b2b-...",
    "status": "completed",
    "processed_texts": 3,
    "total_texts": 3,
    "progress_percentage": 100.0,
    "processing_time": 10.65,
    "result_data": {
        "translations": ["Hola", "Adiós", "Gracias"],
        "source_language": "en",
        "target_language": "es",
        "character_count": 22,
        "processing_time": 10.65
    }
}
Пайгирии пешрафти вақти воқеӣ

Ҳар як ҷавоби пурсиш дарбаргирандаи заминаҳои рафти воқеӣ мебошад, ки шумо метавонед ба таври дақиқ назорат кунед, ки чӣ рӯй медиҳад бо бастаи шумо:

& Файл & Тасвирот
status Ҳолати масъалаи ҷорӣ: pending (дар навбат, интизори коргари GPU), processing (тағйири матн) completed, failed
processed_texts Шумораи тарҷумаҳои яклухт, ки то ҳол анҷом дода шудаанд. Дар вақти воқеӣ, вақте ки ҳар як матн тарҷума мешавад, навсозӣ мешавад.
total_texts Шумораи умумии тарҷумаҳо дар ин гурӯҳ (матнҳо × забонҳои ҳадаф).
progress_percentage Фоизҳои ба итмом расидан (0- 100). Аз processed_ texts / total_ texts ҳисоб карда мешавад.
queue_position Вазъияти шумо дар навбат, вақте ки вазъият "интизор аст" (1 = навбатӣ). Нул, вақте ки коркард ё анҷом шудааст. Инро барои ҳисоб кардани вақти интизорӣ ва нишон додани вазъияти навбат ба корвандон истифода баред.
processing_time Вақти умумии коркарди дар сонияҳо (дар вақти анҷом ёфтан дастрас аст).
& Навъ: Вақт status аст "pending", коргарони GPU бо дигар гурӯҳҳо машғуланд. queue_position барои дидани он ки чанд масъала пеш аз шумост (1 = шумо навбатӣ ҳастед). Масъалаи шумо ба таври худкор оғоз меёбад - ягон амал лозим нест, танҳо пурсишро давом диҳед.
Беҳтарин амалҳо барои боркуниҳои калон
  • Фиристодани 1 забони ҳадаф дар як дархости баста. Ин ҳар як бастаро тез нигоҳ медорад ва барои пайгирӣ кардани пешрафт осон мекунад.
  • Пакетҳоро дар 50- 100 матн нигоҳ доред. Пакетҳои хурдтар тезтар ба итмом мерасанд ва ба шумо навсозиҳои бештари пешрафтро медиҳанд.
  • На бештар аз 2 супориши якҷояи гурӯҳӣ иҷро кунед. GPU 2 супоришҳои гурӯҳиро якҷоя иҷро мекунад - супоришҳои иловагӣ дар навбат меистанд ва тезтар оғоз намешаванд.
  • Дар вақти тамомшавӣ, аз нав пурсиш кардани ҳамон job_id ба ҷои фиристодани гурӯҳи нав. Вазифаи аслӣ метавонад ҳанӯз дар GPU коркард шавад.
  • Ҳар 3- 5 сония пурсиш кунед. Пурсишҳои тезтар суръати коркарди маълумотро баланд намекунад.
Пакетҳои бисёрзабони

Тарҷумаи матнҳои якҷоя ба забонҳои гуногун:

{
    "texts": ["Hello", "Goodbye"],
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "source_language": "en"
}
Иттилооти натиҷаҳо ба итмом расид
{
    "translations": [
        {"es": "Hola", "fr": "Bonjour"},
        {"es": "Adiós", "fr": "Au revoir"}
    ],
    "source_language": "en",
    "target_languages": ["es", "fr"],
    "character_count": 24,
    "processing_time": 2.45
}
Параметрҳои дархост
Параметрҳо & Навъ Дархостӣ & Тасвирот
texts array & Нест кардан Рақами сатрҳо барои тарҷума
target_language string Бале Рамзи забон барои як забон
target_languages array Бале Набор кодов языка назначения для нескольких языков
source_language string Нет Source language code. Default: "auto"

* Яке аз инҳоро пешниҳод кунед target_language ё target_languages, на ҳарду.

Асинхронный процесс: Дархостҳои гурӯҳӣ фавран бо а бармегарданд job_id. Сӯрохи GET /api/v1/jobs/{job_id}/ то status аст "completed", сипас хонед result_data барои тарҷумаҳо. Use progress_percentage барои пайгирӣ намудани пешрафт.

Тарҷумаи ҳуҷҷат

Тарҷумаи тамоми ҳуҷҷатҳо бо нигоҳ доштани шаклбандиҳо. Якчанд форматҳои файлро пуштибонӣ мекунад.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/
Дархости (якчанд қисм/маълумоти шакл)
Параметрҳо & Навъ Дархостӣ & Тасвирот
file file & Нест кардан Ҳуҷҷат барои тарҷума (максимум 10Мб)
target_language string & Нест кардан Target language code (e.g., "es", "fr", "de")
source_language string Нет Source language code. Default: "auto" (auto-detect)
Навъҳои файлҳои пуштибонӣшуда
  • .txt - Файлҳои матнии оддӣ
  • .docx - Ҳуҷҷатҳои Word
  • .pdf - Ҳуҷҷатҳои PDF (аз ҷумла сканшуда)
  • .json - Файлҳои JSON (маънои сатрҳоро тарҷума мекунад)
  • .xml - Файлҳои XML
  • .srt - Файлҳои зернавис
  • .po / .pot - Файлҳои тарҷумаи Gettext
  • .jpg / .jpeg - Тасвирҳои JPEG (OCR)
  • .png - Тасвирҳои PNG (OCR)
  • .tiff / .tif - Тасвирҳои TIFF (OCR)
  • .bmp - Тасвирҳои BMP (OCR)
  • .webp - Тасвирҳои WebP (OCR)
Пуштибонии OCR: Файлҳои тасвирӣ ва файлҳои сканшудаи PDF барои баровардани матн пеш аз тарҷума бо шинохти оптикии аломатҳо (OCR) коркард карда мешаванд. Барои натиҷаҳои беҳтарин, тасвирҳои равшан, ҳалли баландро истифода баред.
Мисол (cURL)
# Translate a Word document
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.docx" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"

# Translate text from an image (OCR)
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@scanned_page.jpg" \
  -F "target_language=es" \
  -F "source_language=en"
Файлҳои тасвирӣ бо OCR барои баровардани матн пеш аз тарҷума коркард мешаванд. Тарҷумаи баровардашуда ҳамчун .txt Файл.
Ҷавоб
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "file_type": "docx",
    "source_language": "en",
    "target_language": "es",
    "status": "completed",
    "character_count": 5420,
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
    "completed_at": "2024-01-15T10:30:05Z"
}
Маънои вазъият
pending Файл бор карда шуд, интизори коркард аст
processing Дар ҳоли тарҷума
completed Тарҷума ба итмом расид, боргирӣ дастрас аст
failed Тарҷума қатъ карда шуд (check error_message)
GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/document/{id}/

Санҷидани вазъияти тарҷумаи ҳуҷҷат ё гирифтани URL- и боргирӣ.

Ҷавоб
{
    "id": 123,
    "original_filename": "document.docx",
    "status": "completed",
    "translated_file_url": "/media/translated/document_es.docx",
    "character_count": 5420
}

Муайянкунии забон

Муайянкунии забон дар ҳар як дархости тарҷума дохил карда мешавад. Set source_language to "auto" (ё аз назар гузаронед) ва забони муайяншуда дар ҷавоб баргардонида мешавад.

POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/
Дархости ҷисм
{
    "text": "Bonjour, comment allez-vous?",
    "target_language": "en"
}
Ҷавоб
{
    "translated_text": "Hello, how are you?",
    "source_language": "fr",
    "target_language": "en",
    "translations": {
        "en": "Hello, how are you?"
    },
    "character_count": 28,
    "translation_time": 0.52
}

Интихоб source_language Ин замина дар ҷавоб забони муайяншударо нишон медиҳад, вақте ки худмуайянкунӣ истифода мешавад.

Забонҳои пуштибонӣшуда

Гирифтани рӯйхати ҳамаи забонҳои пуштибонӣшуда.

GET https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/languages/
Ҷавоб
{
    "count": 186,
    "results": [
        {"iso": "en", "name": "English", "en_label": "English"},
        {"iso": "es", "name": "Español", "en_label": "Spanish"},
        {"iso": "fr", "name": "Français", "en_label": "French"},
        ...
    ]
}

Намунаҳои тарҷума

Мо моделҳои тарҷумаи манбаи кушодро истифода мебарем, ки дар инфрасохтори GPU- и худ кор мекунанд. Ҳамаи моделҳо дорои иҷозатномаи тиҷоратӣ мебошанд (Apache 2. 0).

Намунаҳо Забонҳо Беҳтарин барои
Helsinki-NLP/opus-mt 50+ ҷуфтҳои забон Забонҳои маъмул (EN, ES, FR, DE, IT, PT, RU, ZH, JA, ва ғ.)
Google MADLAD-400 400+ забонҳо Забонҳои нодир, фарогирии васеъ

API ба таври худкор намунаи беҳтаринро барои ҷуфтҳои забонҳои шумо интихоб мекунад. Шумо метавонед ба таври ихтиёрӣ якро муайян кунед engine параметр:

Двигатели & Тасвирот
"auto" Пешфарз. Сначала пытается HuggingFace, затем возвращается к MADLAD- 400
"huggingface" Force HuggingFace/MarianMT (тезтарин, 50+ забон)
"madlad" Force MADLAD-400 (400+ забонҳо)

Идоракунии хатогиҳо

API барои нишон додани муваффақият ё нокомӣ кодҳои ҳолати стандартии HTTP-ро истифода мебарад.

Рамз & Тасвирот
200 Муваффақият
400 Дархости нодуруст - Параметрҳои нодуруст
401 Неавторизован - неверный или отсутствующий ключ API
402 Пардохт талаб карда мешавад - аз ҳадди ҳаррӯзаи аломатҳо гузашта шуд
429 Аз ҳад зиёд дархостҳо - маҳдудияти суръат гузаронида шуд
503 Служба недоступна - двигатель переводов временно выключен
Андозаи ҷавоби хатогӣ
{
    "error": "daily_limit_exceeded",
    "credits_remaining": 0,
    "daily_limit": 100000
}

Маҳдудияти суръат

Маҳдудиятҳо аз рӯи нақша фарқ мекунанд. Нигаред нархи барои тафсилоти пурра:

& Хатти Аломатҳо/Моҳ Нарх
Озод 250,000 $0 Бақайдгирии ройгон
Оғозкунанда 2,500,000 $9/% 1 дақиқа Бақайдгирӣ
Про 10,000,000 $29/% 1 дақиқа Бақайдгирӣ
Корӣ 40,000,000 $79/% 1 дақиқа Бақайдгирӣ
Масштаб 125,000,000 $199/% 1 дақиқа Бақайдгирӣ

Вақте, ки шумо аз ҳадди худ мегузаред, шумо огоҳӣ мегиред 429 Too Many Requests ҷавоб то моҳи оянда ё шумо навсозӣ кунед.

Auto-Scaling Cloud Infrastructure

TranslateAPI runs on dedicated NVIDIA A100 GPU instances with automatic horizontal scaling. When demand increases, additional GPU instances are launched within minutes to maintain fast response times. This means our API can handle virtually unlimited concurrent requests without degradation — from a single request to thousands per minute.

Ба ин саҳифа баҳо диҳед
Ташаккур барои рейтинги шумо!
/5 дар асоси Рейтинги