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Visualizza i documenti API Pigghia la chiave API 
curl -X POST https://api.translateapi.ai/api/v1/translate/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Hello", "source_language": "ae", "target_language": "tr"}'

A propositu di Avestan a Turkish Traduzzioni

TranslateAPI fornisce una traduzzione rapida è accurata da Avestan à Turkish alimentata da AI avanzata.

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Traduzzioni
Sorgente
Avestu (ae)
Target
Turcu (tr)

Dumande frequenti

Turkic and Uralic languages stack many suffixes on a single root to express meanings that English splits across multiple words ("evlerimden" = "from my houses"). Avestan to Turkish segments the agglutinative source word, translates each morpheme contextually, and reassembles the output in the target convention.

Yes — when the target language uses vowel harmony, the model emits suffixes that match the harmony class of the stem. Turkish front/back and rounded/unrounded harmony, Finnish front/back, and Hungarian front-rounded all round-trip correctly.

Finnish has 15 grammatical cases, Hungarian has 18+, Turkish 6 — most more than any Indo-European language. The model emits the correct case suffix for each output noun based on the semantic role in the target sentence.

Turkic and Uralic languages mark definiteness through case suffixes or word order rather than articles. The model handles this on output and respects definiteness in the source.

Yes — Turkish siz (formal), Hungarian Ön (very formal) / maga (older formal), and Finnish te (formal) default to formal in business and consumer content. The model maps source register to target register where the distinction exists.

Yes — Turkish dotless i (ı/I) and dotted i (i/İ) are distinct letters and round-trip exactly. Unicode casing rules for Turkish (the i ↔ İ ↔ I ↔ ı locale) are applied where the target requires case changes.

Finnish and Hungarian both write compounds without spaces (Finnish "kirjastonjohtaja" = "library director"). The model splits the compound, translates each part, and emits the result as a multi-word phrase in non-agglutinative targets.

Hungarian uses Last-First name order (the European exception); the model preserves Last-First when emitting Hungarian and flips to First-Last for other European targets. Turkish and Finnish use First-Last.

Yes — Turkish ş, ç, ğ, ı/İ, ü, ö; Finnish ä, ö; Hungarian á, é, í, ó, ö, ő, ú, ü, ű; all round-trip cleanly and are emitted in the target output where the target uses them.

Modern loanwords (computer terms, brand names, internet vocabulary) stay close to the source spelling in Turkish (computer → bilgisayar but laptop → laptop). Hungarian and Finnish are more aggressive at coining native equivalents. The model emits the form standard in the target.

No — output uses standard Istanbul Turkish / Standard Finnish / Standard Hungarian. Dialect-marked source is normalized to the standard before translation.

Agglutinative languages pack more meaning per word than English, so a 5,000-character English source typically produces 4,000-4,500 characters of Turkish / Finnish / Hungarian. Up to 10,000 characters per web request, 50,000 per API.

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